近日，第39届美国人工智能年会（AAAI 2025）在美国宾夕法尼亚州费城召开。我院有一篇论文被录用。

论文题目：DCHM: Dynamic Collaboration of Heterogeneous Models Through Isomerism Learning in a Blockchain-Powered Federated Learning Framework

论文作者：Zhihao Hao, Bob Zhang*, Haisheng Li*

论文内容：时变问题求解方法在体型时序变化预测等研究领域具有重要价值。尽管循环神经网络在该领域取得了显著进展，但其中心化处理模式导致了模型孤岛化和数据隔离等瓶颈问题。对此，联邦学习等分布式人工智能系统通过促进模型间动态协作缓解了这一困境，然而其依赖中心协调器的架构仍存在系统安全性与效率风险。此外，传统联邦学习框架主要支持同构模型交互，缺乏有效的异构模型协同策略。为突破上述局限，本研究提出基于异构学习的动态异构模型协同方法（Dynamic Collaboration of Heterogeneous Models, DCHM），借助联盟区块链网络增强模型可信度并实现异构模型协调。同时设计分布式层次化聚合（Distributed Hierarchical Aggregation, DHA）算法，允许各群组内可信节点对本地模型结果进行层级聚合与标准化共享处理，经过多轮迭代后二次整合生成全局最优解。实验结果表明，该方法在时变性分析中展现出高效性特征。

文章的第一作者为betway88西汉姆网页郝治昊，通讯作者分别为澳门大学Bob Zhang教授和我院执行院长李海生教授。

AAAI是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，在人工智能领域享有较高学术声誉。这次会议共收到12957篇有效投稿，录用3032篇，录用率约23.4%。