u专业简介

计算金融专业是betway88西汉姆网页管理科学与工程系于2024年正式获得批准招生的专业，属于管理学一级学科“管理科学与工程”，是金融数学、管理科学、计算机科学等相关学科形成的新兴交叉学科，是一个研究利用计算机解决量化交易、程序化交易、高频交易、风险管理等金融与管理问题的交叉专业。该专业主要融合管理科学、金融数学、大数据、人工智能和计算机技术，培养具备计算金融投资思维及捕捉金融市场信息和变化趋势的能力，系统掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能，具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。

u培养目标

本专业旨在培养适应新时代需求的计算金融高端复合型人才，紧密结合我校金融数学、管理科学以及计算机科学的优势资源，着重培养学生运用先进信息技术解决金融领域复杂问题的能力。学生通过本科阶段的学习，能够系统掌握管理科学、大数据方法、计算机理论、人工智能技术、金融学、数学和统计学的相关知识，能够在金融量化交易、金融信息系统开放、金融系统建模与分析、风险管理等相关领域，运用大数据和人工智能技术解决实际问题，成为适应科技进步和面向金融行业发展的新型创新人才。

u特色与优势

随着大数据和人工智能的快速发展，金融行业已发展到与互联网、大数据、人工智能深度融合的计算金融阶段。本专业与大数据、“互联网+”、人工智能等先进技术紧密结合，以数学知识为基础、计算机技术为工具、金融问题为研究对象，为国家培养系统掌握经济管理基础理论，熟练运用数学建模和计算机技术，进行金融数据分析与建模、金融系统开发、金融量化交易、金融风险管理的创新性管理高端复合型人才。

u师资力量

本专业师资力量雄厚，教师专业背景涵盖计算机、管理科学、数学、金融学、系统科学等多个学科领域，具有明显的交叉融合特色。目前，团队拥有专职教师31名，教授11名，90%拥有博士学位，39%拥有海外背景。团队成员近五年承担国家级省部级课题20余项，在管理科学、人工智能、金融等领域发表高水平学术论文200余篇。

u主干课程

数学统计类：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、管理统计学、运筹学、金融随机过程。

经济管理类：微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、投资学、计量经济学、金融数学、管理学原理。

大数据人工智能类：Python高级程序设计、算法与数据结构、数据库原理与应用、计算方法、程序设计语言、计算机网络与应用、机器学习、人工智能导论、金融建模与仿真、大数据分析与管理、量化策略开发与程序化交易。

u实践教学

计算金融专业实践主要由课内实践和课外实践两部分构成，课内实践是实验室仿真模拟实验，课外实践指专业实习。

1．实验室仿真模拟实验：包括计算金融相关建模与仿真实验、管理决策模型与方法实验、商业数据分析与应用实验、企业管理实践实验和项目管理软件应用实验等。通过仿真模拟，使学生对计算金融的知识有清晰、直观的了解，既培养学生的实践动手能力，又加深学生对管理基础理论和实际工作的认识。

2．集中实践环节：除分散在各门课中的实验外，设置专业实习、毕业实习及毕业论文等集中实践教学环节。与多家企业和地方政府部门建立合作关系，学生可在这些单位进行实习，提高学生管理实践和社会适应能力。

u就业与深造

本专业方向就业前景广阔，毕业生可以报考管理科学与工程、大数据技术与工程、金融学、金融工程、工业工程与管理、人工智能等专业的研究生，可以申请境外名校的管理学、数据科学、会计学等专业的研究生，还可以到各类金融或非金融机构从事人工智能算法设计与实现、金融科技产品设计与计算、大数据分析与计算、金融系统开发、量化交易等工作。