2024年11月1日，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会（CCF CAD&CG专委会）走进高校第22期活动在betway88官网手机版阜成路校区西区综合楼3层学术报告厅成功举办。本次活动由中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会主办，betway88西汉姆网页 中国计算机学会betway88官网手机版学生分会承办。

活动以“多模态数据驱动的智能图形图像分析与应用”为主题，邀请了4位相关领域的专家学者，分别是杭州电子科技大学徐岗教授，山东大学刘丙强教授，四川大学雷印杰教授，山东大学周元峰教授。活动由betway88西汉姆网页院长李海生教授主持。

论坛开始，李海生院长代表承办单位向各位特邀嘉宾及与会领导表示热烈欢迎，感谢专委会的信任与支持，随后betway88西汉姆网页党委书记何猛致欢迎辞。她首先对各位来宾的到来表示热烈欢迎，并对专委会的信任与支持表示诚挚的感谢。何书记强调，学术交流与合作是推动科技进步和教育发展的重要途径，希望此次活动能够为大家提供一个良好的沟通平台，促进各高校之间的互动与合作。专委会常务委员徐岗教授代表专委会介绍专委会走进高校宗旨及活动情况。

杭州电子科技大学徐岗教授作了题目为“特征约束下的结构化网格生成与处理”的特邀报告。报告中，徐教授介绍了标架场引导的结构网络生成，重点举例了基于标架场的二维区域全自动四边形网格生成框架，主要包括它的主要思想，实现过程和实验结果，以及NNW一期项目研发过程中遇到的一些问题。还介绍了如何将标架场方法用于六面体空间网格生成，其中包括基于线面混合骨架的空间网格生成。此外，徐教授还介绍了高阶网格生成的研究现状，优势以及存在的困难，接着介绍了团队基于扩散机制的高阶网格生成的最新研究进展。最后，徐教授指出，标架场引导的结构网格生成在二维平面/三维表面有希望落地，但是在三维空间网络生成有局限，有难度。

由李海生院长为徐岗教授颁发特邀讲者证书并合影留念。

 

山东大学刘丙强教授作了题目为“基于多组学数据的细胞特异性及其调控网络研究”的特邀报告。报告中，刘教授深度解析了细胞异质性和肿瘤细胞的复杂性，提到尽管细胞具有相同的DNA，但其表现差异显著，背后的机制在于基因调控网络的不同表达方式。接着，刘教授详细介绍了DeepMAPS和MarsGT两项工作，DeepMAPS可以预测单细胞生物网络的异质图转换模型，能够整合scRNA-seq与scATAC-seq数据，构建SFP模型以生成细胞特征下的调控网络，从而实现对细胞调控网络的精准预测。MarsGT用于预测稀有细胞类型的多部异质图转换，通过构建异质图来捕获多组学数据中的细胞异质性。最后，刘丙强教授指出，细胞生物网络没有准确的答案，只能从侧面去验证结果的准确性，通过深度学习技术的应用，研究人员能够从大量的生物医学数据中提取有价值的信息，为精准医疗和个性化治疗提供了可能。

由我校betway88西汉姆网页副院长谭励教授为刘丙强教授颁发特邀讲者证书并合影留念。

 

四川大学雷印杰教授作了题目为“面向点云场景理解的跨域跨模态表征学习”的特邀报告。报告中，雷教授分析了当前趋势，指出跨域和跨模态表征学习是提升3D点云场景理解能力的核心方向，将问题分成两个层面：模态内跨域问题和模态间跨域问题。接着，雷教授详细介绍了近几年团队在跨域跨模态方面做的相关研究成果，主要包括激光雷达与点云的跨域结合、驾驶过程中预测车辆后续运动轨迹、图形迁移等工作。最后，雷教授谈到，跨域跨模态表征学习将为三维点云场景理解带来更多可能性，助力自动驾驶和具身智能的发展。

由我校betway88西汉姆网页吴晓群教授为雷印杰教授颁发特邀讲者证书并合影留念。

 

山东大学周元峰教授作了题目为“面向多模态数据的智能处理与分析技术研究及应用”的特邀报告。报告中，周元峰教授介绍了在图形图像结构化处理和分析方面的主要研究工作，重点讨论了多模态数据处理中的前沿技术及实际应用。周教授介绍了代表性的几个工作：几何规整超像素生成、内蕴特征约束的点云上采样、半监督医学图像分割、高频眼动跟踪等，通过这些研究工作，周元峰教授展示了多模态数据的智能处理和分析技术在多种场景中应用潜力。最后，周教授展望了多模态数据分析在医学、自动驾驶、虚拟现实等领域的发展前景，强调了数据结构化处理与多模态融合的重要性。

由我校betway88西汉姆网页王晨博士为周元峰教授颁发特邀讲者证书并合影留念。

 

报告期间，betway88官网手机版的同学和老师们积极与专家们互动，提出了关于学术研究、技术应用和未来职业发展等方面的问题。专家们耐心解答，分享了他们的研究经验和行业见解，并提供了宝贵的建议。

 

 

betway88官网手机版对此次活动给予了高度重视，为参与者提供了一个高质量的学术交流平台。通过此次活动，与会者不仅能够了解到该领域的最新研究动态，还能与专家学者进行深入的交流与讨论，共同探索智能图形图像分析与应用的未来发展方向。

撰稿：赵海霞，张辰

摄像：赵海霞，单可意

审核：谭励