个人简历

金学波，中共党员，教授，博士生导师。1994年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）获学士学位，1997年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）获硕士学位，2004年获得浙江大学控制科学与工程博士学位，导师为孙优贤院士。

2012年作为引进人才进入betway88官网手机版，入选北京市拔尖人才。现任中国航空学会信息融合分会常务委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、中国出入境检验检疫协会进出口食品标准化技术委员会委员、IEEE会员，国家科技专家库专家，国家自然科学基金专家库专家，浙江省等省级自然科学基金专家库专家，北京市拔尖人才。

研究方向为信息融合、模式识别与预测、大数据分析、深度学习等。在相关领域主持了1项国家科技支撑计划课题、4项国家自然基金面上项目等多项研究课题。获2021年度中国粮油学会科学技术奖一等奖、2023年度指挥与控制学会科技进步奖二等奖（排名第一）。

在时序信号模式识别、图像目标检测与识别等研究领域，已发表SCI、EI收录等高水平学术论文100余篇，其中20余篇为ESI高被引论文（前1%）、10余篇ESI热点论文（前0.1%），H值为28。已授权国家发明专利20余项，出版关于传感器信号识别与状态估计、多传感器信息融合的学术专著3部。担任SCI收录期刊Sensors编委，为IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Knowledge-Based Systems等中科院一区SCI期刊审稿人。

研究方向

信息融合、模式识别与预测、大数据分析、深度学习。

教育经历

1994年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）获学士学位，1997年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）获硕士学位，导师为田彦涛教授，2004年获得浙江大学控制科学与工程博士学位，导师为孙优贤院士。

学术成果

[1] Jin, X.B.（金学波）, Xie, J.Y., Kong, J.L., Zhang, J.S., Cai, W.W. and Zuo, M., 2023. End-to-End GPS Tracker Based on Switchable Fuzzy Normalization Codec for Assistive Drone Application. IEEE Transactions on Consumer Electronics.

[2]Jin, X.B.（金学波）, Chen, W., Ma, H.J., Kong, J.L., Su, T.L. and Bai, Y.T., 2023. Parameter-free state estimation based on Kalman filter with attention learning for GPS tracking in autonomous driving system. Sensors, 23(20), p.8650.

[3]Kong, J., Fan, X., Zuo, M., Deveci, M., Jin, X.（金学波） and Zhong, K., 2024. ADCT-Net: Adaptive traffic forecasting neural network via dual-graphic cross-fused transformer. Information Fusion, 103, p.102122.

[4]Kong J, Fan X, Jin X（金学波）, Lin S, Zuo M. A variational bayesian inference-based En-Decoder framework for traffic flow prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023 May 24.

[5]Jin XB（金学波）, Wang ZY, Gong WT, Kong JL, Bai YT, Su TL, Ma HJ, Chakrabarti P. Variational bayesian network with information interpretability filtering for air quality forecasting. Mathematics. 2023 Feb 7;11(4):837.

[6]Jin, X.-B.（金学波）; Gong, W.-T.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L. PFVAE: A Planar Flow-Based Variational Auto-Encoder Prediction Model for Time Series Data. Mathematics 2022, 10, 610. https://doi.org/10.3390/math10040610

[7]Jin, X.-B.（金学波）; Gong, W.-T.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L. A Variational Bayesian Deep Network with Data Self-Screening Layer for Massive Time-Series Data Forecasting. Entropy. 2022; 24(3):335. https://doi.org/10.3390/e24030335

[8]Jin, X.-B.（金学波）; Zhang, J.-S.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L.A Reversible Automatic Selection Normalization (RASN) Deep Network for Predicting in the Smart Agriculture System. Agronomy. 2022; 12(3):591. https://doi.org/10.3390/agronomy12030591

科研项目

(1) 2022年获批国家自然科学基金：基于测量大数据的复杂系统半隐式网络建模及状态估计（62173007）

(2) 2020年获批国家科技计划项目申报中心重点研发计划（课题）：粮食主要污染物污染水平评价与风险预警（2020YFC1606801）

(3) 2017年获批国家自然科学基金：基于时空大数据群对象的高维运动特征识别及演化分析（61673002）

(4) 2015年获批北京市教委科研计划重点项目：基于海量移动对象时空数据的高维运动特征估计与识别（KZ201510011012）

(5) 2014年获批百度开放研究院项目：基于分布式并行Kalman滤波器的大规模数据动力学特性提取与分析

(6) 2013年获批北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划：具有自激、互激及受激特征的商业大数据建模方法研究(CIT&TCD201304025)

(7) 2013年获批国家自然科学基金：事件驱动采样长路径多源数据的快速跟踪与溯源方法研究（61273002）

(8) 2010年获批国家自然科学基金：分布式多源复杂时序数据融合估计研究（60971119）

教学工作

作为主讲教师曾本科生课程《自动化导论》、《人工智能导论》、《新生工程体验》、《信号与系统》等、硕士研究生课程《多源传感器融合与感知》、《多源信息融合》，以及博士生课程《高级运筹学》。

奖励及其他

(1) 2023年获中国指挥与控制学会科技进步二等奖

(2) 2023年指导学生获睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）北京赛区二等奖

(3) 2022年指导学生获中国智能机器人格斗及竞技大赛（家庭助老机器人竞技）国际级二等奖

(4) 2021年获中国粮油学会科学技术奖一等奖

(5) 2021年指导学生获中国人工智能学会第三届中国智能机器人大赛智能服务机器人项目一等奖

社会兼职

(1)中国航空学会信息融合分会常务委员

(2)中国自动化学会过程控制专委会委员

(3)中国出入境检验检疫协会进出口食品标准化技术委员会委员