个人简历

姜同强，男，betway88西汉姆网页教授。

主持科技部重点研发国家级项目1项，省部级项目1项，作为主要成员参与各类横向、纵向项目10余项。发表学术论文30余篇，主编教材、专著10余部，其中，国家级规划教材1部，北京市精品教材1部，出版的《企业信息管理》获2012年度中国大学出版社第二届优秀教材一等奖。国家级双一流本科专业“信息管理与信息系统”负责人。北京市精品课程《信息系统分析与设计》课程负责人。北京市优质本科课程（重点）《信息系统分析与设计》课程负责人。

联系方式：jiangtq@btbu.edu.cn

研究方向

主要研究领域：模型与算法、综合评价技术、食品安全风险评估和预警研究。

教育经历

1982.09-1986.07，北京大学数学系概率论与数理统计专业，获理学士学位；

1996.09-1999.07，中国科学技术大学研究生院，获软件理论与工程方向工学硕士学位。

学术成果

[1] Jiang T.Q., Liu T.Q., Dong W.*, Liu Y.J., Zhang Q.C. Prediction of Safety Risk Levels of Veterinary Drug Residues in Freshwater Products in China Based on Transformer[J]. Foods, 202206: 1690-1697.

[2] Jiang T.Q., Liu T.Q., Dong W.*, Liu Y.J., Hao C., Zhang Q.C. Security Risk Level Prediction of Carbofuran Pesticide Residues in Chinese Vegetables Based on Deep Learning[J]. Foods, 202204: 1690-1697.

[3] Jiang T.Q., Wang Z., Zhang Q.C. Establishment and application of risk classification model for lead in vegetables based on spectral clustering algorithms[J]. Food Science and Nutrition，202201:879-887

[4]万忠赫（学），姜同强，张青川. 基于CAMES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法[J],计算机应用与软件,2022,39(5):48-53.

[5] 钟丽文（学）,同强. 基于CAMES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法[J].工业工程.2021,24(2):134-140.

[6] 姜同强,王岚熙. 基于双向编码器表示模型和注意力机制的食品安全命名实体识别[J]. 科学技术与工程. 2021,21(3):1103-1108.

[7] 姜同强，万忠赫（学），张青川. 基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法{J}. 科学技术与工程. 2019,19(29): 1671-1815.

[8] 姜同强,赵守香,宋绍义. 开放教育融媒体教材——企业信息管理[M]. 北京：国家开放大学出版社,2020.

[9] 姜同强,王雯,颜文婧. 计算机英语 [M]. 北京：清华大学出版社,2020.

科研项目

2019年获批国家科技计划项目申报中心重点研发计划（课题），食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究，2019.12-2022.12，主持人。

教学工作

主讲本科生课程：离散数学、信息系统分析与设计、信息管理与信息系统综合实训二

主讲硕士研究生：建模与仿真

奖励及其他

2021年北京高等学校优秀专业课主讲教师。

2018年入选北京市高层次创新创业人才支持计划领军人才教学名师。

2013年获得第九届北京市高等学校教学名师奖。