个人简历

王建利，工学博士，讲师，硕士研究生导师。长期从事智慧测控、智能制造方面的工作。参与横向课题3项，主持3项。参与撰写专利申请20余项，获批发明专利6项、实用新型专利10余项，在国内外重要学术刊物上发表论文6篇，参与出版学术2本。

研究方向

智慧测控 故障诊断 智能制造。

教育经历

2006/9-2010/6，北京林业大学，机械设计制造及其自动化专业，获工学学士学位；

2010/9-2015/6，北京林业大学，森林工程专业，获工学博士学位。

学术成果

论文

（1）2023/09，A Hydraulic Online Monitoring System for Forestry Harvesters Based on LabVIEW，Forests

（2）2021/10，Deep-Stacking Network Approach by Multisource Data Mining for Hazardous Risk Identification in IoT-Based Intelligent Food Management Systems，Computational Intelligence and Neuroscience，通讯作者

（3）2019/8，Probability Fusion Decision Framework of Multiple Deep Neural Networks for Fine-Grained Visual Classification，IEEE

（4）2014/9，A new profile design method for conjugate pump and its performance analysis，Advanced Composite Materials

（5）2018/3，三自由度静脉穿刺机械手臂设计分析，机械设计与研究

（6）2016/3，基于最小方差迭代圆拟合的立木胸径提取算法研究，西北林学院学报

横向项目

（1）2019/04-2020/01，一种大流量油泵性能测试台软件开发服务，4万

（2）2020/12-2021/12，车辆传动装置故障诊断建模与软件开发，4万

（3）2023/3- 2023/12，智慧测控技术研究与系统开发，10万

教学工作

主讲本科生《机械工程控制基础》、《机械制造装备设计》、《人工智能与机器学习》

奖励及其他

2023年获北京市优秀本科毕业论文指导教师

社会兼职

北京市千人进千企专项行动 产业特派员