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个人简历
郭轲,男,工学博士,betway88西汉姆网页副教授。参与多项社会安全、数字治理、智慧城市等相关领域的大数据应用国家级、省部级项目课题,在推进大数据产业化落地应用方面有诸多实践。作为主要完成人,创新大数据分析与模型应用,取得重要成果,完成若干项大数据平台关键技术方面的重点任务攻关、项目建设和示范应用,先后获得全国抗击新冠疫情先进集体、集团科技进步奖(一等奖)、电子学会科技进步奖(二等奖)等荣誉。
研究方向
主要研究领域:机器学习、大数据应用、智能信息处理、网络安全。
教育经历
2011-09 至 2017-09, 北京理工大学, 计算机应用, 博士研究生
2010-09 至 2011-09, 北京理工大学, 计算机应用, 硕士研究生
2005-09 至 2009-06, 西安工程大学, 计算机科学与技术, 学士
学术成果
(1)Wan Y, Jia S, Li Y, Wang R, Guo K, et al. A hierarchical fine-grained classification approach for COVID-19 severity assessment based on CT images[J], Computers and Electrical Engineering, 2023, 112: 109011.
(2) Guo K, Liu X, et al. A New Constrained Maximum Margin Approach to Discriminative Learning of Bayesian Classifiers[J], Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2018, 19(5): 639-650.
(3)Zhang B, Guo K, Yang Y, et al. Pedestrian Detection Based on Deep Neural Network in Video Surveillance[C]//Communications, Signal Processing, and Systems: Proceedings of the 2018 CSPS Volume III: Systems 7th. Springer Singapore, 2020: 113-120.
(4)Li H, Jiang Y, Yang Y, Guo K, et al. Survey of Big Data Application Technology on Multimedia Data of Public Security[C]//Communications, Signal Processing, and Systems: Proceedings of the 2018 CSPS Volume III: Systems 7th. Springer Singapore, 2020:105-112.
(5)Guo K, Liu X, Soomro N Q, et al. A Novel 2D Ground-Glass Opacity Detection Method Through Local-to-Global Multilevel Thresholding for Segmentation and Minimum Bayes Risk Learning for Classification[J], Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016, 6(5): 1193-1201.
科研项目
(1)科技部, 国家重点研发计划, 2021YFC3300500, 多元矛盾纠纷成因分析及疏导技术研究与应用示范, 2021-12 至 2024-12.
(2)科技部, 科技创新2030, 2021ZD0111300, 基于大数据和人工智能的疫情精准防控平台, 2021-12 至2023-12.
(3)国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U19B2004, 开放环境下个体及群体行为发现辨识与风险监测预警, 2020-01-01 至 2023-12-31.
(4)科技部, 应急项目课题重点专项, 2020YFC0846000, 大数据技术支撑XXXXXX研究, 2020-04 至2021-12.
教学工作
主讲课程包括:
编译原理、软件工程
数据库原理与应用
本科生“双创”课程
奖励及其他
(1)2022年,中国电子学会科技进步奖二等奖
(2)2021年,中国电子科技集团科技进步奖一等奖(省部级)
(3)2020年,全国抗击新冠肺炎疫情先进集体
社会兼职
担任北京市科学技术协会北京市“千人进千企”专项行动产业特派员。