个人简历

孔建磊，男，1989年12月生，教授，博士生导师，入选北京市科技新星计划、首批“工商青年学者”，农产品质量安全与追溯技术及应用国家工程研究中心 办公室主任。长期从事智慧农业监管、农产品/食品供应链溯源、生物信息医疗领域的人工智能建模、多模态信息融合、大模型分析等交叉理论创新及技术研发。兼任中国航空学会信息融合分会委员、中国自动化学会混合智能专委会委员、中国指挥与控制学会智能交通管理专委会委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会食品安全与卫生营养专委会委员，担任IEEE TITS、IEEE TFS、IEEE IOTJ、IEEE TII、COMPAG、EWSA、EAAI等SCI期刊编委及审稿人。

近5年来，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家重点研发计划子课题、中华全国供销合作总社项目、教育部产学研合作示范项目、北京市教委项目等国家级和省部级项目。发表SCI、EI收录等高水平学术论文80余篇，授权国家发明专利10余项、出版专著2项。包括Information Fusion、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等领域顶级期刊。其中，入选ESI“热点论文”14篇（前0.1%）、ESI“高被引论文”24篇（前1%），单篇最高引用超400余次，累计总引用超过2300余次。获得中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖、中国副食流通会“三十年食品行业学术贡献奖”、中国粮油学会科技进步二等奖、中国农业机器人创新大赛一等奖、多多农研科技大赛一等奖等；指导学生获“挑战杯”国赛银奖及铜奖、"互联网+"大学生创新创业大赛北京市一等奖、北京市大学生工程实践于创新能力大赛特等奖等。

研究方向

主要研究领域：多模态大模型、智慧农业生产管控、农产品供应链质量溯源、食品安全数字监管

教育经历

2007.9-2011.06 北京林业大学 工学院 自动化专业 学士学位；

2011.09-2016.06 北京林业大学 工学院 林业工程（森林工程） 博士学位

学术成果

代表性论著：

[1] J. Kong, X. Fan, M. Zuo*, M. Deveci, X. Jin*, and K. Zhong, “ADCT-Net: Adaptive traffic forecasting neural network via dual-graphic cross-fused transformer,” Information Fusion, 2024, Vol. 103, pp. 102122，doi: 10.1016/j.inffus.2023.102122.（中科院一区TOP）

[2] J. Kong, X. Fan, M. Zuo*, W. Yan, and X. Jin*, "FICformer: A Multi-factor Fuzzy Bayesian Imputation Cross-former for Big Data-driven Agricultural Decision Support Systems," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, Vol. 33, 1, pp. 69–81, doi: 10.1109/TFUZZ.2024.3363213. （中科院一区TOP）

[3] J. Kong, X. Fan, X. Jin*, S. Lin, and M. Zuo*, “A Variational Bayesian Inference-Based En-Decoder Framework for Traffic Flow Prediction,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, Vol. 25, 3, pp. 2966-2975， doi: 10.1109/TITS.2023.3276216. （中科院一区TOP）

[4] J. Kong, H. Wang, X. Wang, X. Jin*, X. Fang and S. Lin, “Multi-stream hybrid architecture based on cross-level fusion strategy for fine-grained crop species recognition in precision agriculture,” Computers and Electronics in Agriculture, 2021, Vol. 185, 106134, doi: 10.1016/j.compag.2021.106134. （中科院一区TOP）

[5] X. Jin*, Hu. Ma, J. Xi, J.i Kong*, M. Deveci, and S. Kadry, “Ada-STGMAT: An adaptive spatio-temporal graph multi-attention network for intelligent time series forecasting in smart cities,” Expert Systems with Applications, 2025, Vol. 269, 126428, doi: 10.1016/j.eswa.2025.126428. （中科院一区TOP）

[6] Z. Dong, J. Kong*, W. Yan, X. Wang, and H. Li*, "Multivariable High-Dimension Time-Series Prediction in SIoT via Adaptive Dual-Graph-Attention Encoder-Decoder with Global Bayesian Optimization," IEEE Internet of Things Journal, 2024, Vol. 11, 20, pp. 32956-32968, doi: 10.1109/JIOT.2024.3418993. （中科院一区TOP）

[7] L. Su, H. Ji, J. Kong*, W. Yan, Qi. Zhang, J. Li, and Min Zuo*, “Recent advances and applications of deep learning, electroencephalography, and modern analysis techniques in screening, evaluation, and mechanistic analysis of taste peptide”, Trends in Food Science & Technology, 2024, Vol. 150, 104607, doi: 10.1016/j.tifs.2024.104607. （中科院一区TOP）

[8] H. Ji, D.Pu, W. Yan, J. Kong*, Q. Zhang ,L. Su, Z. Lu, H. Chen, M. Zuo*, and Y. Zhang*,“Effectively saltiness enhanced odorants screening and prediction by database establish, sensory evaluation and deep learning method,” Food Chemistry, 2025, Vol. 467, 142307, doi: 10.1016/j.foodchem.2024.142307（中科院一区TOP）

[9] X. Jin, J. Xie, J. Kong*, J. -S. Zhang, W. Cai, and M. Zuo*, "End-to-End GPS Tracker Based on Switchable Fuzzy Normalization Codec for Assistive Drone Application," in IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, Vol. 70, 2, pp. 4922-4933, doi: 10.1109/TCE.2023.3331770. （中科院二区）

[10] Han, Y., Yang, S., Han, S., W. He, S. Bao, and J. Kong*, “Exploring the relationship among technology acceptance, learner engagement and critical thinking in the Chinese college-level EFL context，” Educ Inf Technol ，2025，doi：10.1007/s10639-025-13375-1. （中科院二区）

代表性知识产权（专利、软著）

[1] 孔建磊，金学波，王小艺，王珍妮，苏婷立；基于立体正八边结构的多源传感器联合标定方法，2022-4-8，中国，ZL 201910081279.3；

[2] 孔建磊，金学波，苏婷立，柳胜凯，彭世禹；一种融合IMU和视觉传感器的室内轨迹重建方法及系统，2020-8-4，中国，ZL 201711085803.1；

[3] 孔建磊，王小艺，金学波，苏婷立，张家辉，王珍妮；基于深度集成学习网络的粮油农作物供应链危害物辨识方法及系统，2024-04-26，中国，ZL 202110386309.9；

[4] 孔建磊，杨成才，王小艺，金学波，王建利，李柳生；无监督降维密度聚类的农作物供应链危害物风险判断方法及系统，2024-05-14，中国，ZL 202110386361.4；

[5] 金学波，彭世禹，孔建磊，苏婷立，柳胜凯；一种行人轨迹构建方法、系统及惯性测量装置，2020-01-07，中国，ZL 201711187198.9；

[6] 孔建磊，范晓盟；基于贝叶斯多头自注意力机制的设施农业环境预测软件，2023R11L0300781，原始取得，2023；

[7] 孔建磊，肖杨；基于多目标跟踪算法的农业机器人环境感知系统，2023R11L0300788，原始取得，2023；

[8] 孔建磊，葛旭东，谢瑞；基于 YOLOv8 检测方法的农作物自适应辨识系统，2024SR0158954，原始取得， 2023；

[9] 孔建磊，范晓盟；基于 Transformer 的粮库仓储环境多因素预测软件，2023R11L0300776，原始取得，2023；

[10] 孔建磊，肖杨；基于时空态势融合的果蔬农作物害虫识别系统，2022SR0037461，原始取得，2021；

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，基于时空大模型的作物害虫群体态势辨识及演化机理研究，2025.01-2028.12，主持。

[2] 国家自然科学基金青年项目，融合细粒度时空态势的农作物害虫子类别辨识及演化分析，2021.01-2023.12，主持。

[3] 北京市科技新星计划项目，农产品供应链虫害态势感知大模型技术及应用，2024.10-2027.12，主持。

[4] 国家重点研发计划项目（子课题），基于联盟区块链的粮食产后全链条质量追溯平台研发与应用示范，2021.12-2026.11，主持。

[5] 国家重点研发计划项目（子课题），粮油食品供应链预警指示危害物研究，2018.12-2021.12，主持。

[6] 中华全国供销合作总社项目，供销合作社农产品流通网络建设和功能提升研究，2024.07-2025.12，主持。

[7] 北京市教育委员会科技计划一般项目，基于多源异构超时空特征的稻米危害物全供应链预警研究，2019.01-2020.12，主持。

[8] 教育部产学合作协同育人项目，基于TI器件的实践应用课程平台开发，2024.10-2026.12，主持。

[9] 教育部产学合作协同育人项目，基于TI模拟器件的学生创新实践平台开发，2021.12-2022.12，主持。

[10] 企事业委托项目，多模态嗅味觉脑机制及行为分析研究，2024，主持。

[11] 企事业委托项目，基于深度迁移学习的乳腺肿瘤超声图像检测辨识研究， 2023，主持。

[12] 企事业委托项目，农作物病虫害细粒度识别平台，2019，主持。

[13] 国家自然科学基金重点项目，基于多模态融合的嗅觉脑功能层级加工机制与嗅觉功能评估研究，2025.01-2029.12，参与。

[14] 国家自然科学基金面上项目，基于测量大数据的复杂系统半隐式网络建模及状态估计，2021.01-2024.12，参与。

[15] 北京市学者计划项目，中共北京市委人才工作领导小组，2024.01-2029.12,参与。

[16] 北京市属高校教师队伍建设支持计划高水平科研创新团队，北京市教育委员会，2023.02-2026.12，参与。

教学工作

主讲“软件需求工程”、“计算机仿真”、“新生工程体验课”、“Python语言程序设计”、“大数据分析与可视化”等本科生及研究生课程。

奖励及其他

[1] 2024年获中国物流与采购联合会科技进步一等奖，中国物流与采购联合会；

[2] 2023年获“三十年食品行业学术研究贡献奖”，中国副食流通协会；

[3] 2023年获中国指挥与控制学会科技进步二等奖，中国指挥与控制学会；

[4] 2022年获中国物流与采购联合会科技进步一等奖，中国物流与采购联合会；

[5] 2022 年获中国粮油学会科学技术二等奖，中国粮油学会；

[6] 2021年获中国农业机器人创新大赛一等奖，中国人工智能学会;

[7] 2021年获多多农研科技大赛一等奖，中国人工智能学会。

社会兼职

[1] 担任中国航空学会信息融合分会委员；

[2] 担任中国自动化学会混合智能专委会委员；

[3] 担任中国指挥与控制学会智能交通管理专委会委员；

[4] 中国卫生信息与健康医疗大数据学会食品安全与卫生营养专委会委员。