个人简历

韩龙飞，副教授，长期致力于通用人工智能领域方向，中国科学技术大学博士后，北京理工大学博士，博士期间在美国卡内基梅隆大学公派留学两年，曾任职腾讯科技有限公司任高级算法工程师，主要从事计算机视觉与医疗数据处理等相关领域研究，主持国家自然科学基金青年项目、北京市教委科技一般项目，参与安徽省重点研究与开发计划和安徽省高校协同创新项目等。近五年代表性成果发表在IEEE CVPR/ACM MM/AAAI/IJCAI/ECCV/MICCAI等高水平国际会议和IEEE-TPAMI/IJCV/Neural Networks/IEEE JBHI等计算机领域国际权威期刊。在学术兼职方面，是中国人工智能学会智能服务专委会委员、图学会数字媒体专委会委员。担任IEEE Trans等多个期刊和CVPR、AAAI、ACM MM等会议审稿人。

个人主页：http://longfeihan.cn/LAB/。

研究方向

医学影像分析、计算机视觉、大数据与高性能计算

教育经历

2022.12 ~ 2024.08 中国科学技术大学博士后 控制科学与工程

2017.12 ~ 2021.05 腾讯（北京）科技有限公司 高级工程师

2015.09 ~ 2017.06 卡内基梅隆大学 机器人系访学

2012.09 ~ 2017.12 北京理工大学 信息与通信工程

2010.09 ~ 2012.06 北京理工大学 电子与信息工程

2006.09 ~ 2010.06 郑州大学 信息与通信工程

学术成果

（1）Guo G, Zhang D, Han L, Liu N, Cheng MM, Han J. Pixel Distillation: Cost-flexible Distillation across Image Sizes and Heterogeneous Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2024, Early Access. 中科院1区.

（2）Han L, Zhai Y, Jia Y, Cai Q, Li H, Huang X. Balanced Coarse-to-Fine Federated Learning For Noisy Heterogeneous Clients. Complex & Intelligent Systems, 2024, Early Access. 中科院2区.

（3）Yao J, Li X, Xie Q, Han L(*), Jia Y, Liu N(*), Zhang D, Han J. LLaVA-Endo: A Large Language-and-Vision Assistant for Gastrointestinal Endoscopy. Frontiers of Computer Science, Accepted. 中科院3区.

（4）Song W, Yan M, Li X, Han L(*). Bidirectional Decoupled Distillation For Heterogeneous Federated Learning. Entropy, 2024, Accepted. 中科院3区.

（5）Li H, Zhang D(*), Yao J, Han L(*), Li Z, Han J. ASPS: Augmented Segment Anything Model for Polyp Segmentation. In Proceedings of 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2024, Accepted. CCF B类会议.

（6）Huang P, Zhang D, Cheng D, Han L, Zhu P, Han J. M-RRFS: A Memory-Based Robust Region Feature Synthesizer for Zero-Shot Object Detection. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2024, Early Access. 中科院2区.

（7）Cheng P, Huang P, Xu C, Han L(*). Region Guided Transformer for Single Image Raindrop Removal. In Proceedings of 2023 7th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT), 2024, 964-972. EI会议

（8）Yao J, Han L, Guo G, Zheng Z, Cong R, Huang X, Ding J, Yang K, Zhang D, Han J. Position-based anchor optimization for point supervised dense nuclei detection. Neural Networks, 2024, 171, 159-170. 中科院1区.

（9）Yao J, Han L, Yang K, Guo G, Liu N, Huang X, Zheng Z, Zhang D, Han J. Contextual Dependency Vision Transformer for spectrogram-based multivariate time series analysis. Neurocomputing, 2024, 572, 127215. 中科院2区.

（10）Dong X(*), Han L(*), Zhang D, Liu L, Han J, Zhang H. Giving Text More Imagination Space for Image-text Matching. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multi-media (ACM MM), 2023, 6359-6368. CCF A类会议.

（11）Huang G, Yao J, Huang P, Han L(*). A Mutual Enhancement Framework for Specular Highlight Detection and Removal. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023, 457-468. CCF C类会议.

（12）Qin H, Han L, Xiong W, Wang J, Ma W, Li B, Hu W. Learning to Exploit the Sequence-Specific Prior Knowledge for Image Processing Pipelines Optimization[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, Canada, 2023, 22314-22323. CCF A类会议.

（13）Xu C, Wang Y, Zhang D(*), Han L(*), Zhang Y, Chen J, Li S. BMAnet: Boundary Mining with Adversarial Learning for Semi-supervised 2D Myocardial Infarction Segmentation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI), 2023, 27(1): 87-96. 中科院1区.

（14）Qin H, Han L, Wang J, Zhang C, Li Y, Li B, Hu W. Attention-aware Learning for Hyperparameter Prediction in Image Processing Pipelines[C], European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, 271-287. CCF B类会议.

（15）Han L, Zhang D, Huang D, Chang X, Ren J, Luo S, Han J. self-paced mixture of regressions[C]. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Melbourne, Austrilia, 2017. CCF A类会议.

（16）Huang D(*), Han L(*), Fernando de la Torre. Soft-margin mixture of regressions[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Hawaii, USA, 2017. CCF A类会议.

（17）Han L, Luo S, Yu J, Pan L, Chen S. Rule Extraction from Support Vector Machines Using Ensemble Learning Approach: An Application for Diagnosis of Diabetes[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE J-BHI), 2015, 19(2): 728-734. 中科院1区.

（18）Han L, Luo S, Wang H, Pan L, Ma X, Zhang T. An Intelligible Risk Stratification Model for Diabetes based on Semi-supervised Clustering[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE J-BHI), 2017, 21(5): 1288-1296. 中科院1区.

科研项目

（1）2023年主持国家自然科学基金青年项目，基于跨域知识迁移的多源异质联邦推荐方法研究，2023-2025.

（2）2023年主持北京市教委科研计划一般项目，面向图像敏感内容的智能检索技术研究，2023-2025.

（3）2023年承担安徽省重点研发项目，多模态智能成像内窥镜的研发及其在消化道疾病诊断中的示范应用，2023-2026.

（4）2022年主持神经网络硬件加速器自动化测试软件开发项目，2022-2023.

（5）2022年承担安徽省高校协同创新项目，多模态内窥镜成像数据的多元属性获取与知识推理，2022-2024.

教学工作

主讲“移动应用软件开发”和“C语言与数据结构”本科生课程，“推荐系统理论与技术”研究生课程。

奖励及其他

无

社会兼职

（1）担任中国人工智能学会智能服务专委会委员、青工委会员，中国图学学会数字媒体专委会委员；

（2）长期担任重要会议和期刊审稿人：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), ACM International Conference on Multi-media (ACM MM), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV)等。