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个人简历
李海生,男,工学博士,教授,博士生导师。现任betway88西汉姆网页执行院长,计算机科学与技术一级学科带头人,中国图学学会第八届理事会常务理事,中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会副主任委员,中国计算机学会杰出会员,北京高教学会计算机教育研究会副理事长,中国人工智能学会智能服务专业委员会常务委员。获北京市高等教育教学成果一等奖两项,二等奖四项,北京市科技进步三等奖一项,2021年度中国图学学会优秀科技工作者奖。入选 “北京市属高等学校人才强教深化项目中青年骨干人才”计划。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、科技部创新方法工作专项课题、北京市自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目,北京市教委-市自然基金委联合资助项目,横向课题多项。出版学术专著三部,编写教材两部,授权发明专利和软件著作权登记多项。获批2021年北京高校“优质本科教材课件”,在《软件学报》《计算机学报》《计算机研究与发展》《计算机辅助设计与图形学学报》《WWWJ》《Multimedia Tools and Applications》《Computers and Electrical Engineering》和《Chinese Journal of Electronics》等杂志发表论文100余篇,其中被SCI/EI收录60余篇。
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研究方向
计算机图形学、科学计算可视化、媒体计算、智能信息处理、教育信息化等。
教育经历
1998年9月至2003年5月,北京航空航天大学,工学博士
1995年9月至1998年7月,洛阳工学院(今河南科技大学),工学硕士
1990年9月至1994年7月,洛阳工学院(今河南科技大学),工学学士
学术成果
发表的部分论文
(1) Dong Xiaoxiao, Li Haisheng*, Wang Xiaochuan, Wang Wei, Du Junping. CANet: cross attention network for food image segmentation. Multimedia Tools and Applications, (2023). https://doi.org/10.1007/s11042-023-17916-z
(2)Wei Wang, Weiqing Min, Tianhao Li, Xiaoxiao Dong, Haisheng Li*, Shuqiang Jiang. A review on vision-based analysis for automatic dietary assessment[J]. Trends in Food Science & Technology, 2022, Volume 122, April 2022, Pages 223-237
(3)Yanping Zheng, Guang Zeng, Haisheng Li*, Qiang Cai, Junping Du. Colorful 3D Reconstruction at High Resolution Using Multi-View Representation[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 85, May 2022, 103486
(4)Guang Zeng, Haisheng Li*, Xiaochuan Wang, Nan Li. Point cloud up-sampling network with multi-level spatial local feature aggregation[J]. Computers and Electrical Engineering, 2021,Volume 94, 107337.
(5)Haoze Yu, Haisheng Li*, Dianhui Mao, Qiang Cai. A domain knowledge graph construction method based on Wikipedia [J]. Journal of Information Science, 2021,47(6):783-793
(6)Peng Wang, Haisheng Li*, Xiaoqun Wu, Nan Li. Quadrilateral surface mesh generation algorithm for CFD model based on area-preserving parameterization[C]. in Proceeding of 2021 7th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligent Systems, Nov. 7-8, 2021, Xi'an. P 356-360. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE CCIS 2021 Best Paper Awarded)
(7)李海生, 曹国梁, 魏阳, 吴晓群,蔡强. 三角网格曲面共形参数化研究综述[J]. 图学学报, 2021, 42(4):535-545
(8)李海生, 武玉娟, 郑艳萍, 吴晓群, 蔡强, 杜军平. 基于深度学习的三维数据分析理解方法研究综述[J]. 计算机学报,2020,43(1):41-63
(9)Haoze Yu,Haisheng Li*,Dianhui Mao,Qiang Cai. A relationship extraction method for domain knowledge graph construction[J]. World Wide Web - Internet and Web Information Systems, 2020, 23(2):735–753
(10)杜雨佳,李海生*,姚春莲,蔡强.基于三元组网络的单图三维模型检索.北京航空航天大学学报. 2020,46(9):1691-1700
(11)Haisheng Li, Yanping Zheng, Xiaoqun Wu, Qiang Cai. 3D Model Generation and Reconstruction Using Conditional Generative Adversarial Network[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2019,12(2):697-705
(12)HaishengLi, YanpingZheng, JianCao and QiangCai. Multi-view-based siamese convolutional neural network for 3D object retrieval[J]. Computers and Electrical Engineering, 2019, 78,11-21
(13)Haisheng Li, Yang Wei, Yuanjie Huang, Qiang Cai, Junping Du. Visual analytics of cellular signaling data[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019,78(20):29447–29461
(14)李海生,孙莉,武玉娟,吴晓群,蔡强,杜军平.非刚性三维模型检索特征提取技术研究[J].软件学报,2018,29(2):483-505.
(15)赵天宇, 李海生*, 吴晓群, 蔡强. 基于多特征融合的三维形状分割方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018,30(11):2011-2017
(16) LI Haisheng, ZHAO Tianyu, LI Nan, CAI Qiang, DU Junping. Feature Matching of Multi-view 3D Models Based on Hash Binary Encoding[J]. Neural Network World, 2017,27(1): 95-105
(17) 李海生,孙莉,吴晓群,蔡强,杜军平. 基于模型内二面角分布直方图的非刚性三维模型检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(6):1128-1134
(18) 李海生,黄媛洁,宋璇,杜军平,陈国润,丁富强. 手机基站定位数据可视分析[J]. 大数据,2017,3(1):61-71
(19) 李海生, 赖龙, 蔡强, 毛典辉,陈谊. Hadoop环境下三维模型的存储及形状分布特征提取[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(Suppl.) :18-29
(20) 李海生, 张朝立, 蔡强, 毛典辉, 杜军平. 基于信息熵加权的三维模型特征融合算法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(Suppl.) :57-68
(21) LI Haisheng, LIU Xuan, LAI Long, CAI Qiang, DU Junping. An Area Weighted Surface Sampling Method for 3D Model Retrieval[J]. Chinese Journal of Electronics, 2014,23(3):484-488.
授权的发明专利
(1) 李海生,魏阳,李楠,吴晓群. 一种基于共形几何的数模表面网格生成方法. 发明专利号:ZL201811258213.9 专利申请日:2018年10月26日, 授权公告日:2023年12月27日
(2) 李海生,曾光,吴晓群,李楠,李勇. 一种单图像三维点云模型重建方法. 发明专利号:ZL202011296300.0 专利申请日:2020年11月18日,授权公告日:2023年12月19日
(3) 李海生,魏阳,李楠,吴晓群. 一种复杂飞行器表面结构网格全自动生成方法. 发明专利号:ZL201910862435.X , 专利申请日:2019年9月12日,授权公告日:2023年12月8日
(4) 李海生,李一,李楠. 一种表面结构网格生成方法. 发明专利号:ZL202110197673.0, 专利申请日:2021年2月22日,授权公告日:2023年8月18日
(5)李海生,郑艳萍,李楠,吴晓群. 一种高分辨率三维体素模型重建方法. 发明专利号:ZL 201910658615.6, 专利申请日:2019年7月22日,授权公告日:2023年7月28日
(6) 李海生,于昊泽,郑艳萍,曹健,蔡强. 一种基于文本的三维室内场景重建方法. 发明专利号:ZL201910862590.1, 专利申请日:2019年9月12日,授权公告日:2023年1月6日
(7) 李海生, 孙宇, 李楠, 曹健, 吴晓群. 一种基于深度强化学习多AGV避障与路径规划方法及系统, 发明专利号:ZL202011641338.7,专利申请日:2020年12月31日,授权公告日: 2022年3月15日
(8) 李海生,郑艳萍,孙莉,武玉娟,吴晓群,蔡强. 一种基于几何图像的三维网格模型检索方法,发明专利号:ZL 2018 1 0561732.6, 专利申请日:2018年6月4日, 授权公告日:2021年10月8日
(9) 李海生,宋璇,黄媛洁,蔡强,李楠. 一种针对手机基站定位数据的可视分析系统及方法. 发明专利号:ZL 2017 1 0247760.6, 专利申请日:2017-04-17,授权公告日:2020年4月3日
(10) 李海生,万雅娟, 祝晓斌, 刘成, 赖龙, 曹健. 一种三维模型表征方法、检索方法及检索系统. 发明专利号:ZL 2014 1 0080954.8, 专利申请日:2014年3月6日,授权公告日:2018年1月16日
(11) 李海生,曹倩, 曹健, 蔡强. 一种基于语义的三维模型检索系统和方法. 发明专利号:ZL 2012 1 0421340.2, 专利申请日:2012年10月29日,授权公告日:2015年11月18日
软件著作权登记
(1) 三维模型保特征参数化系统 软件著作权登记号 2021SR1776462
(2) 面向参数化的三维网格分割系统 软件著作权登记号 2021SR1776458
(3) 基于仿真实验环境的AGV路径规划系统 软件著作权登记号 2021SR1776461
(4) 三维模型生成系统 软件著作权登记号 2021SR1776459
(5) 非刚性三维模型检索系统 软件著作权登记 2018SR1006933
(6) 草图输入的三维模型检索系统 软件著作权登记 2018SR1006941
(7) 三维图形开发平台软件 软件著作权登记号 2010SR038685
(8) 多项目管理平台软件 软件著作权登记号 2010SR038684
(9) 知识管理系统 软件著作权登记号 2010SR038697
出版教材及专著
(1) 李海生编著,软件测试技术及实践,北京师范大学出版社,2019年1月(“北京高等学校优质本科教材课件”)
(2) 李海生,郭锐编著,软件测试技术案例教程,清华大学出版社,2012年4月第1版
(3) 李海生著,知识管理技术与应用,北京邮电大学出版社,2012年4月第1版
(4) 李海生著,Delaunay三角剖分理论及可视化应用研究[M]. 哈尔滨工业大学出版社,2010年3月
(5) 蔡强,李海生,毛典辉著. 维诺图及其应用研究[M]. 中国轻工业出版社. 2015年3月
科研项目
(1)2022年获批国家自然科学基金面上项目,面向虚拟仿真教育场景的跨模态知识供给研究,No. 62277001,主持
(2)2019年获批国家重点研发计划项目课题,粮油质量安全溯源控制体系构建与应用示范,课题编号:2019YFC1605306,主持,已结题
(3)2018年获批国家自然科学基金面上项目,基于教育文本和图像的三维虚拟学习场景生成方法研究,No. 61877002,主持,已结题
(4)2023年获批北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目,几何模型清理和带缺陷模型的体网格生成技术研究,No. L233026,主持
(5)2021年获批北京市教委-市自然基金委联合资助项目,面向食品安全的跨媒体语义分析与推理研究,No.KZ202110011017,主持
(6)2020年获批国家数值风洞工程公开招标项目,结构网格生成子系统关键算法功能模块研制项目,NNW2019-JT01-004,主持,已结题
(7)2019年获批北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目,云环境下基于机器视觉的多AGV协同运输理论与方法研究, 资助编号:L191009,主持,已结题
(8)2018年获批科技部创新方法工作专项课题,智能创新方法工具研发,课题编号:2018IM020204,主持,已结题
(9)2016年获批北京市自然科学基金面上项目,非刚性三维模型形状分析与匹配技术研究,No. 4162019,主持,已结题,结题优秀
教学工作
主讲研究生课程《云计算与分布式系统》;主讲本科生课程《软件测试与质量保证》、《程序设计语言》、《计算机图形学》等。
主持北京高等教育“本科教学改革创新项目”, 基于多元协同的计算机公共课教学改革研究与实践。撰写的教材《软件测试技术及实践》获批2021年北京高校“优质本科教材课件”。
奖励及其他
(1)获2021年度中国图学学会优秀科技工作者奖
(2)2018年获《计算机教育》杂志创刊15周年十佳作者
(3)“任意限定带权优化Delaunay三角网格生成技术”获2003年度北京市科技进步三等奖
社会兼职
中国图学学会第八届理事会常务理事;中国图学学会第八届理事会组织工作委员会主任委员;中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会副主任委员;中国计算机学会杰出会员;北京高教学会计算机教育研究会副理事长;中国人工智能学会智能服务专业委员会常务委员。