个人简历

于重重，女，工学博士，教授，博士生导师，北京市优秀中青年骨干教师，澳大利亚墨尔本皇家理工大学、加拿大滑铁卢大学访问学者。现任betway88官网手机版数据科学与人工智能学部主任，系统科学一级学科带头人，中国仿真学会理事、北京人工智能学会常务理事、 工业互联网战略咨询专家委员会委员、CAAI智能产品与产业工作委员会常务委员、CAA女科技者委员会委员、CAA专家咨询委员会委员、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室主任。获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项、北京市高等教育教学成果二等奖2项，中国自动化学会教育教学成果二等奖1项，中国轻工业联合会科技进步奖三等奖1项，中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖1项。主持国家重点研发计划课题、国家社会科学基金重大项目子课题、工业与信息部工业互联网创新发展工程项目、北京市自然科学基金面上项目、北京市教委-市自然基金委联合资助项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目等及企业委托横向课题多项。发表高水平论文100余篇，其中被SCI/EI收录60余篇。出版学术专著4部，授权发明专利60多项、软件著作权登记30多项。

研究方向

（1）模式识别、机器学习相关理论研究。重点研究多模态学习、小样本学习、 预训练与迁移学习、因果表征学习等机器学习理论；

（2）濒危语言保护。重点研究低资源语音识别、基于大模型的机器翻译、知识约束等；

（3）复杂系统中的人工智能方法研究与应用。重点在交通、煤炭、智能装备等领域利用多模态感知技术解决相关复杂系统的识别与决策问题。

教育经历

（1）北京科技大学, 计算机应用博士;

（2）中国矿业大学（北京）, 通信工程硕士;

（3）中国矿业大学, 工业自动化学士。

学术成果

(1)主要代表性论文（2018年以后-）

[1] Fei Wang, Jinhai Li, Chongchong Yu (corresponding author). (2024). Optimal scale selection approach for classification based on generalized multi-scale formal context. Applied Soft Computing, 152: 111277. DOI: 10.1016/j.asoc.2024.111277

[2] Zhaorui Hong, Chongchong Yu (corresponding author), Yong Qin, Shiyun Li, Hongbing Xiao, Zhipeng Wang, Ninghai Qiu. (2024). FDSP-HRID: Few-shot detector with self-supervised pretraining for high-speed rail infrastructure defects. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. DOI: 10.1109/TIM.2024.3369157.

[3] Weiwei Fang*, Wenyuan Xu, Chongchong Yu, Neal N. Xiong. (2023). Joint Architecture Design andWorkload Partitioning for DNN Inference on Industrial IoT Clusters. ACM Transactions on Internet Technolog, 23(1).

[4] Zonghan Mu, Yong Qin, Chongchong Yu, Yunpeng Wu, Zhipeng Wang, Huaizhi Yang, Yonghui Huang. (2023). Adaptive cropping shallow attention network for defect detection of bridge girder steel using unmanned aerial vehicle images. J. Zhejiang Univ, Sci. A 24, 243–256.

[5] Chongchong Yu, Xiaosu Su, Zhaopeng Qian. (2023). Multi-stage audio-visual fusion for dysarthric speech recognition with pre-trained models. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31, 1912-1921. doi:10.1109/tnsre.2023.3262001

[6] Chongchong Yu, Jiaqi Yu, Zhaopeng Qian, Yuchen Tan. (2023). Improvement of acoustic models fused with lip visual information for low-resource speech. Sensors, 23(4). DOI: 10.3390/s23042071

[7] Chongchong Yu, Shunan Li, Wenbin Feng, Tong Zheng, Shu Liu. (2023). Saca-fusion: A low-light fusion architecture of infrared and visible images based on self- and cross-attention. Visual Computer. DOI: 10.1007/s00371-023-03037-z

[8] Liangbing Sa, Chongchong Yu, (corresponding author) Zhaorui Hong, Tong Zheng, Sihan Liu. (2023). A broader study of cross-domain few-shot object detection. Applied Intelligence. DOI :10.1007/s10489-023-05082-6

[9] Liangbing Sa, Chongchong Yu (corresponding author), Xianqin Ma, Xia Zhao, Tao Xie. (2022). Attentive fine-grained recognition for cross-domain few-shot classification. Neural Computing & Applications, 34(6), 4733-4746. DOI: 10.1007/s00521-021-06627-x

[10] Liangbing Sa, Chongchong Yu (corresponding author), Ziyan Chen, Xia Zhao, Yafeng Yang, Ieee. (2021, 2021 Jul 18-22). Attention and adaptive bilinear matching network for cross-domain few-shot defect classification of industrial parts. Paper presented at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Electr Network.

[11] Chongchong Yu, Yaqian Ning, Yong Qin, Weijun Su, Xia Zhao. (2021). Multi-label fault diagnosis of rolling bearing based on meta-learning. Neural Computing & Applications, 33(10), 5393-5407. DOI: 10.1007/s00521-020-05345-0

[12] 秦汉忠, 于重重(通讯作者), 姜伟杰, 赵霞. (2021). 基于多头注意力和BiLSTM改进DAM模型的中文问答匹配方法, 中文信息学报, 35(11): 118-126.

[13] Chongchong Yu, Meng Kang, Yunbing Chen, Jiajia Wu, Xia Zhao. (2020). Acoustic modeling based on deep learning for low-resource speech recognition: An overview. IEEE Access, 8, 163829-163843. DOI: 10.1109/access.2020.3020421

[14] Lu Han, Chongchong Yu (corresponding author), Cuiling Liu, Yong Qin, Shijie Cui. (2019). Fault diagnosis of rolling bearings in rail train based on exponential smoothing predictive segmentation and improved ensemble learning algorithm. Applied Sciences-Basel, 9(15). DOI: 10.3390/app9153143

[15] 于重重, 萨良兵, 马先钦, 陈秀新, 赵霞. (2020). 基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测, 仪器仪表学报, 41(07):214-223.

[16] Xianqin Ma, Chong-Chong Yu (corresponding author), Xiuxin Chen, Lan Zhou. (2019). Large-scale person re-identification based on deep hash learning. Entropy, 21(5). DOI: 10.3390/e21050449

[17] Xianqin Ma, Chongchong Yu (corresponding author), Xin Yang, Xiuxin Chen, Jianzhang Chen, Lan Zhou, IEEE. (2019, 2019 Jul 14-19). A method of pedestrian fine-grained attribute detection and recognition. Paper presented at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Budapest, HUNGARY.

[18] Chongchong Yu, Weijie Jiang, Dongdong Zhu, Ruolan Li, IEEE. (2019, 2019 Nov 22-24). Stacked multi-head attention for multi-turn response selection in retrieval-based chatbots. Paper presented at the Chinese Automation Congress (CAC), Hangzhou, PEOPLES R CHINA.

[19] 于重重, 宁亚情, 秦勇, 高柯柯. (2019). 基于T-SNE样本熵和TCN的滚动轴承状态退化趋势预测,仪器仪表学报, 40(08):39-46.

[20] 潘博, 于重重(通讯作者), 张青川, 徐世璇, 曹帅. (2018). 基于词性与词序的相关因子训练的word2vec改进模型, 电子学报, 2018(08): 1976-1982

(2)第一发明人授权专利（2018年以后-）

[1] 一种基于编解码结构的图像语义分割方法，于重重,厉舒南,冯文彬,谢涛,田昊，授权号：ZL 202110862373.X，授权日期：2023-08-25

[2] 一种端到端的低能见度图像语义分割方法与流程，于重重,高阔,赵霞,谢涛,冯文彬，授权号：ZL202111011127.X，授权日期：2023-07-25

[2] 一种专注细粒度识别的跨域小样本图像分类模型方法，于重重,萨良兵,谢涛,赵霞，授权号：ZL202110078446.6，授权日期：2023-07-21

[3] 一种基于元学习的多标签滚动轴承故障诊断方法, 于重重,宁亚倩,秦勇,谢涛，授权号：ZL202010960108.0，授权日期：2023-04-25

[4] 基于度量学习的多尺度目标检测模型方法, 于重重,萨良兵,马先钦,陈秀新,赵霞，授权号：ZL202010493808.3，授权日期：2023-04-07

[5] 基于FPGA加速的Winograd YOLOv2目标检测模型方法，于重重,鲍春,谢涛,常乐,冯文彬，授权号：ZL202010254820.9，授权日期：2023-03-24

[6] 基于深度强化学习的Faster-RCNN目标物体检测方法，于重重,杨鑫,王鑫,冯文彬，授权号：ZL202010269277.X，授权日期：2023-03-24

[7] 一种针对低资源土家语的端到端语音增强方法，于重重,康萌,陈运兵,徐世璇，授权号：ZL201910966022.6，授权日期：2022-03-22

[8] 基于深度学习网络中度量损失的行人哈希检索方法，于重重,马先钦,周兰,于蕾，授权号：ZL201811065988.4，授权日期：2022-01-11

[9] 一种基于卷积神经网络的混合气体识别方法，于重重,韩璐,肖开泰,孟祥宁,赵霞，授权号：ZL201910541654.8，授权日期：2021-09-24

[10] 复杂场景下行人细粒度属性的检测与识别方法，于重重,马先钦,周兰,王鑫，授权号： ZL201810295592.2，授权日期：2021-06-15

[11] 一种基于模糊贝叶斯网络的设备故障预测与健康评估方法，于重重,宁亚倩,姜珍,苏维均，授权号：ZL201910175092.X，授权日期：2021-06-04

[12] 一种基于小样本学习的注意力机制关系对比网络模型方法，于重重,马先钦,冯文彬，授权号：ZL201910251691.5，授权日期：2021-02-26

[13] 联合词性与词序的相关因子训练的word2vec改进方法，于重重,曹帅,潘博,张青川，授权号：ZL201710791297.1，授权日期：2020-10-23

[14] 轨道列车走行部滚动轴承故障的诊断方法，于重重,杨飞,秦勇,程晓卿,崔世杰，授权号：ZL201610718350.0，授权日期：2019-08-02

(3)科研项目（2018年以后-）

[1]科技部，“十四五”国家重点研发项目课题，智能厨房集成设计与装备制造及集成示范-食材数智化配餐与智能烹饪专家系统构建，2023-12至 2027-11，在研，主持；

[2]工业与信息部，2023 年工业互联网创新发展工程-基于工业互联网标识解析体系的跨行业协同应用与数据要素服务平台项目，2023-10至2024-12，在研，主持（联合体部分）；

[3]中国计算机学会，CCF-智谱大模型基金项目，多模态融合的低资源语音识别预训练模型研究，2023-03至2024-03，在研，主持；

[4]教育部高等学校科学研究发展中心，中国高校产学研创新基金，基于自监督和小样本学习的无人机巡检高铁基础设施缺陷识别研究，2022-05至2023-05，在研，主持；

[5]教育部，教育部人文社会科学研究规划基金项目，基于视觉-声音-语义多模态融合的濒危语言自动识别应用研究，2021-08至2024-08，在研，主持；

[6]全国哲学社会科学工作办公室，国家社会科学基金重大项目子课题，语言数位典藏的理论探讨和软件平台建设及其实践，2015-01至2023-12，在研，主持；

[7]北京市自然基金委员会，北京市自然基金面上项目，基于小样本学习的零件表面缺陷检测识别方法研究，2020-01至2022-12，结题，主持；

[8]辽宁省科学技术厅，辽宁省自然基金资助计划，矿井灾变条件下低能见度图像目标检测及并行化加速的关键技术研究，2020-05至2022-04，结题，技术主持；

[9]科技部，十三五国家重点研发计划重点专项项目子课题，煤矿热动力灾害防控技术与装备，2018-07至2021-06，结题，主持；

[10]教育部，教育部人文社会科学研究规划基金项目，低资源濒危语言的跨语言迁移学习自动识别研究，2016-08至2020-12，结题，主持；

[11]北京市自然基金委员会，北京市自然科学基金重点项目(B类)，城市桥梁健康状态分类评估中的协同半监督学习方法研究，2014-01至2018-12，结题，主持；

[12]企业委托项目: 基于图像目标检测与分割的高铁、城铁基础设施无人机智能巡检系统相关项目，2019-06至今，在研，主持；

[13]企业委托项目：工业设备故障诊断与健康管理相关项目，2020-07至今，在研，主持。

教学工作（2018年以后-）

主要从事人工智能领域相关教学、研究工作。目前为系统科学学科博士生导师、控制科学与工程学术硕士导师、电子信息专业硕士导师、人工智能本科专业教师。主讲《多模态机器学习》、《模式识别》、《深度学习原理与应用》、《人工智能导论》、《计算机网络》等研究生、本科生课程。2018年、2021年获betway88官网手机版优秀研究生导师；2017年betway88官网手机版十佳班主任。

近几年指导研究生及本科生参加“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛、“互联网+”、华为杯研究生数学建模等竞赛，获得国家/省部级学科竞赛奖25项，并获得优秀指导教师3次。

奖励及其他（2018年以后-）

（1）2022年北京市高等教育教学成果二等奖2项，分别排名2、排名3；

（2）2022年中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖，排名2；

（3）2021年第一届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛全国一等，排名2；

（4）2019年北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师。

社会兼职（2018年以后-）

中国仿真学会理事、北京人工智能学会常务理事、 工业互联网战略咨询专家委员会委员、CAAI智能产品与产业工作委员会常务委员、CAA女科技者委员会委员、CAA专家咨询委员会委员、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室主任。