个人简历

邢素霞，女，博士，副教授，硕士生导师，北京市组织部优秀人才。

主要研究领域从事人工智能、机器学习与模式识别方面的研究。近年来主要在交通、能源、生物医学影像等应用领域利用机器学习的理论和方法研究数据的分析、预测和建模。近年来主持省部级和横向课题等10余项，主持国家重点研发子课题、北京市教委面上项目、北京市组织部优秀人才项目，参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金面上项目。目前以第一作者或通信作者发表论文40余篇，出版著作2部，发明专利授权1项，公开2项，授权实用新型1项，软件著作权登记5项。

研究方向

主要研究领域：光电信号检测、光电成像及图像处理。

教育经历

1995年至1999年毕业于曲阜师范大学物理学院（系）应用电子专业（修业4年）；

1999年至2002年毕业于南京理工大学电子工程与光电技术学院（系）物理电子学专业（修业2.5年）；

2002年至2005年毕业于南京理工大学电子工程与光电技术学院（系）光学工程专业（修业3 年）。

学术成果

发表论文

[1]邢素霞,鞠子涵,刘子骄等.视觉Transformer预训练模型的胸腔X线影像多标签分类[J].中国图象图形学报,2023,28(04):1186-1197.

[2]邢素霞,申楠,刘子骄等.基于空-频域差值与超分辨率反馈网络的乳腺微钙化区域检测技术[J].中国医学物理学杂志,2022,39(07):840-849.

[3]王孝义,邢素霞,申楠等.基于SITF算法的乳腺肿块分类[J].计算机仿真,2022,39(01):446-450+470.

[4]邢素霞,曹宇,郭瑞民等.基于有限元的衰荡光腔内温度分布仿真[J].计算机仿真,2021,38(01):412-415.

[5]潘子妍,邢素霞,逄键梁等.基于多特征融合与XGBoost的肺结节检测[J].中国医学物理学杂志,2021,38(11):1371-1376.

[6]申楠,邢素霞,何湘萍等.基于Adaboost-决策树算法的乳腺微钙化区域真假阳性检测[J].中国医学物理学杂志,2021,38(08):940-945.

[7]王孝义,邢素霞,王瑜等.基于自适应能量偏移场无边缘主动轮廓模型的乳腺肿块分割与分类方法研究[J].中国医学物理学杂志,2020,37(08):1010-1016.

[8]曹宇,邢素霞,逄键梁等.基于改进的VGG-16卷积神经网络的肺结节检测[J].中国医学物理学杂志,2020,37(07):940-944.

[9]邢素霞,潘子妍,王睿等.高精度半导体激光器驱动控制系统设计[J].电子测量技术,2020,43(17):174-180.DOI:10.19651/j.cnki.emt.2004775.

[10]邢素霞,王睿,郭瑞民,崔文超.蝶形半导体激光器恒流驱动设计与实现[J].激光与红外,2019,49(05):553-558.

[11]邢素霞,陈思,郭瑞民,崔文超,董贺伟.基于光腔衰荡光谱法的气体分子光谱吸收线型拟合算法研究[J].激光与光电子学进展:2019-06.p1-12.

[12]王九清,邢素霞,王孝义,曹宇.基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测[J].肉类研究,2018,32(12):36-41.

[13]邢素霞,王九清,陈思,王睿.基于K-means-RBF的鸡肉品质分类方法研究[J].食品科学技术学报,2018,36(04):93-99.

[14]邢素霞,王睿,郭培源,刘艳芳,王九清,徐盼.高光谱成像及近红外技术在鸡肉品质无损检测中的应用[J].肉类研究,2017,31(12):30-35.

[15]邢素霞,郭培源,向灵孜,梁超群.基于近红外光谱的散养土鸡与笼养肉鸡的营养成分预测[J].食品安全质量检测学报,2015,6(08):2994-3001.

[16]邢素霞,肖洪兵,陈天华,基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究,光电子激光,24(3),2013.

[17]邢素霞,陈天华.基于DSP的心音信号采集与分析[J].生物医学工程学杂志,2011,28(02):273-276.

[18]邢素霞,张俊举,常本康.基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析[J].红外技术,2011,33(01):45-48+55.

[19]邢素霞.多光谱图像融合中小波分解层数研究[J].微电子学与计算机,2011,28(01):176-179.DOI:10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.01.044.

[20]邢素霞,陈天华,李婧娴.基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究[J].公路交通科技,2010,27(08):131-135.

[21]邢素霞,吴静珠,陈天华.图像融合质量评价方法研究[J].微电子学与计算机,2010,27(06):157-159.DOI:10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.06.041.

[22]邢素霞,陈天华.基于视觉特性的图像融合质量评价新方法[J].betway88官网手机版学报(自然科学版),2010,28(01):60-63.

[23]邢素霞,常本康,张俊举.基于红外目标分割的图像融合方法研究[J].电视技术,2009,33(11):110-112.DOI:10.16280/j.videoe.2009.11.032.

[24]邢素霞,陈天华,孙梅.红外与微光图像融合质量评价方法研究[J].红外技术,2009,31(07):407-410.

[25]邢素霞.基于DSP与FPGA的红外与可见光实时图像融合系统硬件设计[J].betway88官网手机版学报(自然科学版),2008(06):44-47.

[26]邢素霞,常本康,陈岩等.红外图像非均匀性校正算法评估[J].betway88官网手机版学报(自然科学版),2008(01):45-48.

[27]邢素霞,陈岩,付扬. 基于MATLAB语言的水果在线无损检测与分类[C]//中国光学学会.中国光学学会2006年学术大会论文摘要集.[出版者不详],2006:635.

[28]邢素霞,张俊举,孙恋君等.非制冷热成像系统偏置电压的数值分析[J].南京理工大学学报(自然科学版), 2006(01): 85-88. DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2006.01.020.

[29]邢素霞,张俊举,常本康等.非制冷红外热成像技术的发展与现状[J].红外与激光工程,2004(05):441-444.

[30]邢素霞,常本康,钱芸生等.基于高速DSP的红外图像处理电路研究[J].红外与激光工程,2004(03):292-295.

[31]邢素霞,蔡毅,常本康.碲镉汞环孔p-n结反常特性分析[J].红外技术,2002(06):81-85.

[32]邢素霞,蔡毅,常本康.环孔p-n结理论分析[J].红外技术,2002(01):27-29+37.

[33]邢素霞. 碲镉汞环孔P-N结理论分析与测试[D].南京理工大学,2002

[34]Xing, SX;Wang, R;Wang, JQ;Guo, PY.Study on Chicken Quality Classification Method Based on K-means-RBF Multi-source Data Fusion[C]. PROCEEDINGS OF THE 30TH CHINESE CONTROL AND DECISION CONFERENCE (2018 CCDC). Shenyang, CHINA. 2018: 405-410.

[35]Xing Suxia*,Liu Peng. A New Image Fusion Technology based on Object Extraction and NSCT[C],2013 3rd international conference on photonics and image in agriculture engineering (PIAGENG 2013),2013.1.27-28,Sanya. REPORT.

[36]Xing Suxia，Li Yumei，Chen Tianhua，Image Fusion Technology Based on Bio-inspired Features[C]，2013 Ninth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing，2013.10, Beijing, P.R. China,2013：411-414.

[37]Xing, SX;Chen,TH and Guo,PY. Study on Wavelet Basis and Optimal Decomposition Level in Image Fusion[C].2009 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS. Qingdao, CHINA.2009.10:460-463

[38]Xing, SX;Cai, Y;Chang, BK. Etching electrode method in loophole technology[J]. OPTICAL ENGINEERING.2003-03.42(3):682-685. DOI 10.1117/1.1539517.

专利及软件著作权

[1]邢素霞,郭正,范福强,行器红外隐身性能评估系统，2023SR0285630，2023年。

[2]邢素霞,鞠子涵,宋星洋,刘子骄,图像探测距离和入射余角变换系统v2.0,2021SR0868437.2021年

[3]邢素霞,申楠,鞠子涵,刘子骄,潘子妍，图像探测距离和入射余角变换系统v1.0，2020SR1181583，2020年

[4]邢素霞,申楠，黄正阳,潘子妍,刘子骄,鞠子涵。乳腺肿块计算机辅助检测与诊断系统V1.0，2020SR1147312，2020年。

[5]邢素霞,陈思,潘子妍,申楠,原子吸收光谱仪控制和分析软件V1.0,2019SR0288906.2019年。

[6]邢素霞(1/4),全自动光纤缠绕缺陷检测系统，2016-1-13，中国，ZL201520759886.8.

[7]邢素霞（1/2），基于灰度搬移和Renyi熵的图像分割方法，2014-10-09，中国，ZL201410092471.X

[8]邢素霞（4/9），一种飞行器自主着陆区域判别方法，2015-07-29, 中国，CN103625649B

出版专著

[1].陈秀新，邢素霞，图像/视频检索与图像融合，机械工业出版社，29万字，2012年。

[2].邢素霞，红外热成像与信号处理，国防工业出版社 ，24万字，2011年。

科研项目

（1）2024年主持横向课题“光干涉压力测试平台软件开发”。

（2）2022年主持横向课题“储层定量预测与分类评价算法研究”。

（3）2022年参与横向课题“中国高校产学研创新基金资助课题-基于自监督和小样本学习的无人机巡检高铁基础设施缺陷识别研究”。

（4）2022年参与横向课题“基于超声成像的新冠肺炎智能识别软件一期”

（5）2021年主持横向课题“LED线光源光谱调制软件设计”。

（6）2021年主持横向课题“面向铁路系统缺陷检测的私有云建设”。

（7）2019年主持横向课题“激光治疗糖尿病伴牙周炎患者牙槽骨丧失的疗效评估”

（8）2017年获批国家科技计划项目申报中心重点研发计划（子课题），“衰荡光腔温度控制研究”。

（9）2017年参与北京市自然科学基金项目“用于分子光谱非线性分析的深度卷积神经网络并行加速方法研究”。

（10）2015年参与北京市教委科研计划面上项目“基于深度学习的运动目标识别方法研究”。

（11）2011年参与国家自然科学基金面上项目“CBIR中的高层语义特征提取和多特征的因素空间分析方法”。

教学工作

主讲课程

主讲本科生课程：《高频电子线路》、《数字图像处理》、《信号与系统》、《DSP技术及应用》

主讲研究生课程：《图像工程》、《DSP应用系统设计》

指导学生大创项目

[1]高鸥彤,冀小雅,王昕,贾凌杰,基于CC3200的低功耗智能门禁研究,2018年大学生科学研究与创业行动计划.2018.1-2018.10.

[2]梁超群,衰荡光腔温度精密控制研究,2016年“实培计划”毕业设计（科研类）项目，2016.1-2016.11.

参与主持教育教学改革项目

[1]邢素霞，吴静珠，赵霞，田昊，面向工程教育认证的毕业要求达成度评价机制研究，2021年betway88官网手机版教育教学改革研究项目，2021.10-2022.6.

[2]邢素霞，吴静珠，杨立功，赵霞，余乐，孙梅，高超.betway88官网手机版-慧科教育科技集团有限公司供需对接就业育人项目，2021 年教育部供需对接就业育人项目，2021.10-2022.9。

[3]廉小亲,陈天华,吴叶兰,吴静珠,陈秀新,邢素霞等,加噪语音信号滤波器设计及应用虚拟仿真实验教学项目,国家示范性虚拟仿真实验教学项目,2018年.

[4] 廉小亲,于重重,吴叶兰,陈天华,邢素霞等.betway88官网手机版电子信息类一流本科专业建设的探索与实践,教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会,2021.1-2021.12.

发表教学研究论文

[1] 邢素霞.基于CDIO理念的应用型本科课程一体化设计，北京高校电子信息专业群教师教改及学生实践成果论文集.2017：20-24.

[2]邢素霞.基于CDIO教育理念的DSP课程教学设计与实践[J].实验技术与管理,2014:31(06):223-225.

奖励及其他

（1）2022年，第九届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，获省部级二等奖。

（2）2021年，第一届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛（RIGOL杯），获省部级二等奖。

（3）2023年，第十届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛全国总决，优秀指导教师。

社会兼职

（1）担任中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会委员。

（2）担任中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会委员。