个人简历

郑彤，讲师，硕士生导师。教学方面，承担本科生《信号与系统》、《人工智能导论》等课程的教学工作，参与硕士研究生《神经网络理论及应用》课程的建设工作。在科研方面，延续博士生攻读阶段研究方向，即基于深度学习的SAR图像处理，展开更加深入的科学研究；此外，扩展研究领域，与本校老师合作，在激光雷达与可见光图像融合方面取得一定学术成果。在社会工作方面，担任系统科学学科助理，辅助学科招生、专家讲座组织等工作。

研究方向

自攻读博士学位以来，进行多年的基于深度学习的SAR图像处理研究工作。具体针对运动目标SAR成像鬼影引起的虚假目标恶化SAR运动目标监测效果，SAR图像固有斑点噪声导致识别准确率下降，基于CNN的SAR目标图像处理方法解释性较弱等问题展开研究，提出相应解决方案，取得一定学术成果。入职betway88官网手机版后，扩展研究领域，开始了激光雷达点云与可见光图像融合的三维场景重建的研究。针对低线程激光雷达所采集点云数据的稀疏性而难以重建三维场景的问题提出解决方案，发表学术论文。

工作经历

2021 – 至今，betway88官网手机版，讲师

教育经历

2017.9~2021.11 北京航空航天大学 电子信息工程学院 信号与信息处理专业 博士

2014.9～2017.7 北方工业大学 电子信息工程学院 信息与通信工程专业 硕士

2010.9～2014.7 北方工业大学 信息工程学院 电子信息工程专业 本科

学术成果

(1) Tong Zheng, Liangbing Sa, Chongchong Yu*, Aibin Song, “DeFRCN-MAM: DeFRCN and multi-scale attention mechanism-based industrial defect detection method,” Applied Artificial Intelligence, vol. 38, no.1, pp. 2349981, 2024.

(2) Tong Zheng, Jialun Chen, Wenbin Feng, Chongchong Yu*, “A graph aggregation convolution and attention mechanism based semantic segmentation method for sparse Lidar point cloud data,” IEEE Access, vol. 12, pp. 10459-10469, 2024.

(3) Tong Zheng*, Wenbin Feng, Chongchong Yu, and Qing Wu, “Feature extraction analysis method of pre-trained CNN model for SAR target recognition,” International Journal of Remote Sensing, vol. 44, no. 17, pp. 2294-2316, 2023.

(4) Tong Zheng, Jin Li*, Hao Tian, and Qing Wu “The process analysis method of SAR target recognition in pre-trained CNN models,” Sensors, vol. 23, no. 14, 2023.

(5) Tong Zheng*, Peng Lei, and Jun Wang, “A hybrid features based detection method for inshore ship targets in SAR imagery,” Journal of Geodesy and Geoinformation Science, vol. 6, no. 1, pp. 95-107, 2023.

(6) Jin Li, Tong Zheng*, Wenyang Guan, and Xiaoqin Lian, “An optimal resource allocation scheme with carrier aggregation in 5G network under unlicensed band,” Applied Sciences-Basel, vol. 13, no. 19, pp. 10638, 2023.

(7) Chongchong Yu, Shunan Li, Wenbin Feng, Tong Zheng*, and Shu Liu, “SACA-fusion: a low-light fusion architecture of infrared and visible images based on self- and cross-attention,” The Visual Computer, vol. 40, pp. 3347–3356, 2023.

(8) 郑彤*, 雷鹏, 王俊. 公开SAR图像目标数据集及其在深度学习中的应用综述[J], 航空科学技术, 2022, 33(3): 1-10.

(9) Tong Zheng, Peng Lei*, Jun Wang, Chunsheng Liu, Jianing Wang, “Computational interpretability of multilayer preceptron used for SAR image target recognition,” Proceedings of the IEEE Radar Conference, Volume 2021-December, pp, 1371-1374, 2021.

(10) Tong Zheng, Jun Wang*, Peng Lei, “Deep learning based target detection method with multi-features in SAR imagery,” 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, APSAR 2019, 2019.

(11) Tong Zheng, Jun Wang*, Peng Lei, “SAR image despeckling based on variance constrained convolutional neural network,” Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering, Volume 10789, 2018.

(12) 郑彤; 于重重; 刘文涛; 陈嘉仑. 一种针对激光雷达稀疏点云数据的语义分割方法，公开号：CN116597146A

(13) 郑彤; 厉舒南; 于重重; 冯文彬. 一种低照度条件下的红外与可见光图像的融合方法，公开号：CN115861754A

科研项目

(1) 2024年获批北京市教委科研计划一般项目，“基于物理知识约束卷积神经网络的SAR图像目标识别模型的构建与分析”，主持

(2) 2024年获批国家科技计划项目申报中心重点研发计划（课题），“食材数智化配餐与智能烹饪专家系统构建”，参与（排名第三）

(3) 2023年获批北京市教委科研计划一般项目，“基于RIS技术的无人机辅助6G车联网优化算法研究”，参与（排名第五）

教学工作

(1) 主讲信息工程专业必修课《信号与系统》，64学时/学年；

(2) 主讲商学院专业选修课《人工智能导论》，48学时/学年；

(3) 曾承担多门信息工程专业视频课的组织工作，包括《工程伦理》、《循环经济与可持续发展型企业》等；

(4) 参与研究生选修课《神经网络理论及应用》的课程建设工作。

奖励及其他

(1) 第一届全国高校电子信息类专业高校教师智慧教学案例竞赛（浩埔杯），全国二等奖；

(2) betway88官网手机版2024年度课程思政与思政课程优秀教师，校级二等奖；

(3) 第七届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛，华北赛区三等奖；

(4)  第十届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，华北赛区三等奖。

社会兼职

(1) 担任本校系统科学学科助理，服务博士生招生、博士后流动站申请材料整理、系统科学大会组织等工作；

(2) 担任国际学术期刊审稿人，包括：International Journal of Remote Sensing; Infrared Physics and Technology; The Visual Computer等；

(3) 中国系统科学研究会个人会员。