个人简历

王瑜，女，教授，博士研究生导师。2011年6月清华大学多维多尺度计算摄像北京市重点实验室优秀博士后出站，并于同年7月入职betway88官网手机版，2012年入选北京市组织部优秀人才，2014年入选北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划青年拔尖人才，2015年入选北京市高层次创新创业人才支持计划青年拔尖人才，2019年入选betway88官网手机版高层次人才队伍建设团队，享受年薪待遇。

研究方向

人工智能，模式识别，图像处理，基于大数据的系统建模与分析。

教育经历

2019.10 - 至今 betway88官网手机版 教授 博士生导师

2016.02 - 2017.02 美国宾夕法尼亚大学医学院放射系 访问学者

2012.10 - 2019.09 betway88官网手机版 副教授 硕士生导师

2011.07 - 2012.09 betway88官网手机版 讲师

2009.04 - 2011.06 清华大学 博士后

2005.09 - 2009.04 北京科技大学 工学博士

学术成果

近年来已在科学出版社出版学术专著3部，在Optics Letters、Optics Communications、Optical Engineering、Journal of Visual Communication and Image Representation、电子学报、ICPR等国际国内期刊与会议发表论文百余篇，其中SCI收录20余篇。申请国家发明专利23项，其中已授权19项，获批软件著作权10项。主持国家自然科学基金面上项目2项，北京市高层次创新创业人才支持计划青年拔尖人才项目1项，北京市自然基金-北京市教委重点联合基金项目1项，北京市自然科学基金面上项目1项，北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划青年拔尖人才项目1项，北京市组织部优秀人才培养资助项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项，国家留学基金委资助项目1项，betway88官网手机版青年教师科研启动基金项目1项。目前为中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会常务理事，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员，中国自动化学会、中国电子学会、中国人工智能学会和中国计算机学会高级会员，CCF YOCSEF委员，Optics Letters、Optics Communications、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement等国际期刊审稿人，国家自然科学基金函评专家。

出版专著

王瑜，《局部边缘模式及应用》，科学出版社，2020；

王瑜，《荧光显微图像3D重建技术与应用》，科学出版社，2015；

王瑜，《多模态生物特征识别——基于人脸与人耳信息》，科学出版社，2013。

发表文章

[1] Yahu Yang, Chen Ma, Guoqi Li, Yu Wang, Li Zhang, Shenmin Song. ADERLNet: Adaptive Denoising Enhancement Representation Learning for Low-Latency and High-Accurate Target Detection on SAR Sensors[J]. IEEE Sensors Journal, 2024. (online, SCI, EI)

[2] Yu Wang, Jiantong Shi. YOLOv5-Based Dense Small Target Detection Algorithm for Aerial Images Using DIOU-NMS[J]. Radioengineering, 2024, 33(1):12-23. (SCI, EI)

[3] Yahu Yang, Xiangzhou Gao, Yu Wang, Shenmin Song. VAMYOLOX: an accurate and effificient object detection algorithm based on visual attention mechanism for UAV optical sensors[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(11): 139-155. (SCI, EI)

[4] Jiantong Shi, Yu Wang*. Dual-Template Siamese Network with Attention Feature Fusion for Object Tracking[J]. Radioengineering, 2023, 32(3): 371-380. (SCI, EI)

[5] Xiaoyan Luo, Sen Li, Yu Wang, Tiancheng Zhang, Xiaofeng Shi, Bo Liu. MaMiNet: Memory-attended multi-inference network for surface-defect detection[J]. Computers in Industry, 2023, 145: 103834. (SCI, EI)

[6] Yu Wang*, Yarong Ji, Hongbing Xiao. A data augmentation method for fully automatic brain tumor segmentation[J]. Computers in biology and medicine, 2022, 149: 106039. (SCI, EI)

[7] Yu Wang*, Jiantong Shi, Hongbing Xiao. Using Regularized Multi-Task Learning for Schizophrenia MRI Data Classification[J]. Journal of Integrative Neuroscience, 2022, 21(4):119. (SCI, EI)

[8] Wang Yu*, Ji Yarong. TensorMixup Data Augmentation Method for Fully Automatic Brain Tumor Segmentation[C]. The 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 22), Quebec, Canada, 2022. (EI)

[9] Yu Wang*, Ning Gong, Changyang Fu. Major depression disorder diagnosis and analysis based on structural magnetic resonance imaging and deep learning[J]. Journal of Integrative Neuroscience, 2021, 20(4): 977-984. (SCI, EI)

[10] Yu Wang*, Mengru Sun, Yifan Duan. Metagenomic Sequencing Analysis for Acne Using Machine Learning Methods Adapted to Single or Multiple Data[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021, 2021: 8008731-1-11. (SCI, EI)

[11] Yu Wang*, Xi Liu, Chongchong Yu. Assisted Diagnosis of Alzheimer’s Disease Based on Deep Learning and Multimodal Feature Fusion[J]. Complexity, 2021, 2021: 6626728-1-10. (SCI, EI)

[12] Hongfei Jia, Yu Wang*, Yifan Duan, Hongbing Xiao. Alzheimer’s Disease Classification Based on Image Transformation and Features Fusion[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021, 2021: 9624269-1-11. (SCI, EI:)

[13] Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Yu Wang. Hybrid adversarial network for unsupervised domain adaptation[J]. Information Sciences, 2020, 514: 44-55. (SCI, EI)

[14] Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Yu Wang. Transferable attention networks for adversarial domain adaptation[J]. Information Sciences, 2020, 539: 422-433. (SCI, EI)

[15] Yu Wang*, Changsheng Li, Ting Zhu, Jingyang Zhang. Multimodal brain tumor image segmentation using WRN-PPNet [J]. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2019, 75: 56-65.(SCI, EI)

[16] Yu Wang*, Changsheng Li, Ting Zhu, Chongchong Yu. A Deep Learning Algorithm for Fully Automatic Brain Tumor Segmentation[C]. In proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Budapest, Hungary, July 14-19, 2019. (EI)

[17] Wang Yu*, Zhang Na, et al. Magnetic Resonance Imaging Study of Gray Matter Based on XGBoost in Schizophrenia [J]. Journal of Integrative Neuroscience, 2018, 17(4): 331-336. (SCI, EI)

[18] Yu Wang*, Na Zhang, Huaixin Yan. Using Local Edge Pattern Descriptors for Edge Detection [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(3): 1-16. (SCI, EI)

[19] Yu Wang*, Xiaomeng Chen, Qiang Cai, Haisheng Li. Common Green Plants Recognition Based on Wavelet Transformation and Varied Local Edge Patterns [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(12): 1850045-1-14. (SCI, EI))

[20] Yu Wang*, Yongsheng Zhao, et al. A varied local edge pattern descriptor and its application to texture classification[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 34(1): 108-117. (SCI, EI)

[21] Yu Wang*, Huan Jiang. Three-dimensional reconstruction of microscopic images using different order intensity derivatives[J]. Optical Engineering, 2015, 54(2): 023103-023103. (SCI, EI)

[22] Yu Wang*, Yongsheng Zhao, et al. Texture Classification Using Rotation Invariant Models on Integrated Local Binary Pattern and Zernike Moments[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2014, 182(1): 1-12. (SCI, EI)

[23] Yu Wang*, Huan Jiang. Light field creating and imaging with different order intensity derivatives[C]. SPIE/COS Photonics Asia 2014: Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology III, Beijing, China, October 9-11, 2014. (EI)

[24] Yu Wang*, Qionghai Dai, Qiang Cai, Peiyuan Guo, Zaiwen Liu. Blind deconvolution subject to sparse representation for fluorescence microscopy[J]. Optics Communications, 2013, 286(1): 60-68. (SCI, EI)

[25] Yu Wang*, Dejian He, ChongChong Yu, Tongqiang Jiang, Zaiwen Liu. Multimodal biometrics approach using face and ear recognition to overcome adverse effects of pose changes[J]. Journal of Electronic Imaging, 2012, 21(4): 043026-043026. (SCI, EI)

[26] Wang Yu*, Ji Xiangyang, Dai Qionghai. Fourth-order Oriented Partial-differential Equations for Noise Removal of Two-photon Fluorescence Images[J]. Optics Letters, 2010, 35(17): 2943-2945. (SCI, EI)

[27] Wang Yu, JI XiangYang, Dai QiongHai*. Key Technologies of Light Field Capture for 3D Reconstruction in Microscopic Scene[J]. Science in China Series F: Information Sciences, 2010, 53(10): 1917-1930. (SCI, EI)

[28] Yu Wang*, Zhichun Mu, Hui Zeng. Block-based and Multi-resolution Methods for Ear Recognition Using Wavelet Transform and Uniform Local Binary Patterns[C]. The 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 08), Tampa, USA, 2008. (EI)

[29] 王瑜*, 穆志纯, 付冬梅. 基于小波变换和规范型纹理谱描述子的人耳识别研究[J]. 电子学报, 2010, 38(1): 239-243. (EI)

专利与软著

[1] 戴琼海, 王瑜.一种微观光场采集与三维重建方法及装置. (授权)

[2] 戴琼海, 王瑜. 一种图像去噪方法(基于四阶偏微分方程与对比度增强). (授权)

[3] 王瑜等. 基于盲反卷积和稀疏表示的荧光显微图像复原方法和装置. (授权)

[4] 王瑜等. 一种人脸检测与跟踪方法及系统. (授权)

[5] 王瑜等. 相似图像分类方法及系统. (授权)

[6] 王瑜等. 基于局部二值模式和Zernike矩的纹理图像分类方法及系统. (授权)

[7] 王瑜等. 基于局部边缘模式的纹理图像分类方法及系统. (授权)

[8] 王瑜等. 一种基于双分支匹配网络的零部件表面缺陷增量检测方法. (授权)

[9] 王瑜. 图像局部边缘模式与非边缘模式判别方法及其判别装置. (授权)

[10] 王瑜等. 基于图像强度各阶导数的荧光显微图像3D重建方法及装置. (授权)

[11] 王瑜等. 基于空间变化点扩散函数的荧光显微图像重建方法及系统. (授权)

[12] 王瑜等. 基于复合正则化技术的荧光显微图像3D重建方法及装置. (授权).

[13] 王瑜等. 一种基于多尺度多分辨率的方形算子边缘提取方法及系统.(授权)

[14] 王瑜等. 基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置.

[15] 王瑜. 一种基于颜色-形状特征的自动目标跟踪方法及系统.

[16] 王瑜等. 一种基于圆形算子的图像边缘提取方法和装置. (授权)

[17] 王瑜等. 基于多通路卷积神经网络的图像分类方法及系统. (授权)

[18] 王瑜等. 一种基于宽残差金字塔池化网络的图像分类方法及系统. (授权)

[19] 王瑜等. 基于LP正则化的多任务学习分类方法与系统. (授权)

[20] 王瑜等. 基于视觉显著性检测的高纹理图像分类方法及系统.

[21] 王瑜等. 基于分线性整数规划的卷纸分切和排产优化方法及系统.

[22] 王瑜等. 全自动机械设备安装泄露检测方法及装置. (授权)

[23] 王瑜等. 基于频率调谐全局显著度和深度学习的图像分割方法及系统. (授权)

[24] 王瑜等. 绿色植物识别系统V1.0. 登记号: 2014SR177053.

[25] 王瑜等. 基于视频文件的车牌分析系统V1.0. 登记号: 2014SR161214.

[26] 王瑜等. 荧光显微图像显示与分析系统V1.0. 登记号: 2015SR150801.

[27] 王瑜等. 人脸识别门禁系统V1.0. 登记号: 2016SR235108.

[28] 王瑜等. 荧光显微图像显示与分析系统V2.0. 登记号: 2016SR226823.

[29] 王瑜等. 卷纸分切系统软件V1.0. 登记号: 2018SR150801.

[30] 王瑜等. 基于骨架与色调的铅笔画生成系统V1.0. 登记号: 2020SR1066143.

[31] 王瑜等. 阿尔茨海默病辅助诊断系统V1.0版. 登记号: 2020SR1066161.

[32] 王瑜等. 基于核磁共振影像与深度学习模型的脑肿瘤全自动分 割系统 V1.0. 登记号: 2023SR1418988.

科研项目

作为项目负责人主持科研项目

[1] 融合结构和功能磁共振成像的阿尔茨海默型痴呆辅助鉴别关键技术研究, 国家自然科学基金面上资助项目(No. 61671028) (已结题)；

[2] 荧光显微样本3D重建与分析关键技术研究, 国家自然科学基金面上资助项目(No. 61171068) (已结题) ；

[3] 基于多模态磁共振成像与深度学习的脑肿瘤辅助诊断关键技术研究，北京市自然科学基金-北京市教育委员会科技计划重点项目联合项目(No. KZ202110011015) (在研)；

[4] 免于释文解释的精细图像分类新方法研究, 北京市自然科学基金面上资助项目(No. 4162018) (已结题)；

[5] 绿色植物物种识别关键技术研究, 北京市高层次创新创业人才支持计划青年拔尖人才资助项目(No. 2014000026833ZK14) (已结题)；

[6] 计算机视觉中从属层对象分类关键技术研究, 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(No.CIT&TCD201504010) (已结题)；

[7] 3D光场显微镜基础理论研究, 北京市优秀人才培养资助项目(No. 2012D005003000010) (已结题)；

[8] 基于磁共振成像的脑部疾病的分析与诊断, 国家留学基金委公派高级研究学者及访问学者资助项目(No. 201508110012) (已结题)；

[9] 微观光场高质量获取与三维重建研究，中国博士后科学基金面上资助项目 (No. 20100480273) (已结题)；

[10] 薄样本显微图像3D重建与分析，betway88官网手机版青年教师科研启动基金项目(No. QNJJ2012-22) (已结题)。

教学工作

承担课程

本科生课程：模式识别，数据挖掘技术

研究生课程：模式识别技术与应用，研究生学术道德规范与论文写作指导

留学生课程：图像工程

主持项目

[1] 2022年作为项目负责人获批betway88官网手机版研究生教育教学改革项目；

[2] 2021年作为项目负责人获批教育部供需对接就业育人项目（北京津发科技股份有限公司）；

[3] 2021年作为项目负责人获批教育部产学合作协同育人项目（北京钢铁侠科技有限公司）；

[4] 2021年作为项目负责人获批betway88官网手机版《模式识别》精品研究生课程项目；

[5] 2017年作为项目负责人获批betway88官网手机版本科生教育教学改革项目。

奖励及其他

曾获的奖励

[1] 2022年，荣获betway88官网手机版优秀共产党员；

[2] 2022年，荣获betway88官网手机版优秀工会积极分子；

[3] 2021年，荣获betway88官网手机版本科生教育教学成果奖二等奖，排名第1；

[4] 2021年，荣获betway88官网手机版优秀班主任称号；

[5] 2019年，荣获betway88官网手机版优秀研究生导师称号；

[6] 2018年，荣获betway88官网手机版科学技术奖三等奖，排名第1；

[7] 2017年，荣获betway88官网手机版研究生教育教学成果奖二等奖，排名第1；

[8] 2021年，荣获betway88官网手机版教学名师、教学标兵评选最佳教案奖；

[9] 2022年，荣获中国电子教育学会第二届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛(RIGOL杯)国家三等奖；

[10] 近三年，指导本科生、研究生参加“互联网+”、“挑战杯”、“中国机器人及人工智能大赛”等各类科技竞赛，荣获国家级、省部级奖项70余项，其中国家一等奖6项，国家二等奖6项，7次评为赛事优秀指导教师；

[11] 连续4年指导研究生荣获国家奖学金(2015 姜欢，2016 闫怀鑫，2017 张娜，2018 陈肖蒙)，2人次荣获betway88官网手机版和北京市普通高等学校优秀毕业生(2016 闫怀鑫)；

[12] 2015年，院级优秀班主任，所带班级荣获校级优良学风班，北京市优秀班集体；

[13] 2010年，成果《光场处理理论与光场系统》通过教育部科技成果鉴定，排名第10。

社会兼职

[1] 2019-至今，中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会常务理事；

[2] 2013-至今，中国人工智能学会，高级会员，生物信息学与人工生命专委会委员；

[3] 2013-至今，中国自动化学会，高级会员；

[4] 2015-至今，中国电子学会，高级会员；

[5] 2013-至今，中国计算机学会，高级会员，YOCSEF委员；

[6] 2012-至今，国家自然基金函评专家；

[7] 2010-至今，Optics Letters、Optics Communications、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、Journal of Electronic Imaging等国际期刊审稿人。