个人简历

工学博士，betway88官网手机版人工智能与计算机学院，讲师

邮箱：liucaixia@btbu.edu.cn

研究方向

计算机图形学，多媒体技术，计算机视觉

教育经历

2017.09-2022.10 北京工业大学 计算机科学与技术 工学博士

2021.12-2022.05 英国Robert Golden University CSC访学

2010.09-2017.07 北京联合大学 物流/软件工程 工学学士/硕士

学术成果

论文

[1] Caixia Liu, Yali Chen, Minhong Zhu, Chenhui Hao, Haisheng Li*, Xiaochuan Wang. DEGAN: Detail-Enhanced Generative Adversarial Network for Monocular Depth based 3D Reconstruction[J], ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications(TOMM), 2024, 20(12): 1-17.(SCI Q1, IF: 4.094)

[2] Caixia Liu, Dehui Kong, Shaofan Wang, Qianxing Li, Jinghua Li, Bcaocai Yin. Multi-Scale Latent Feature-Aware Network for logical partition based 3D Object Completion[J], Neurocomputing, 2023, 533:22-34. (SCI Q1, IF:5.779)

[3] Chenhui Hao, Dehui Kong, Jinghua Li, Caixia Liu, Baocai Yin. HyperGraph based Human Mesh Hierarchical Representation and Reconstruction from a Single Image[C], The 18th International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics, 2023, 115:339-347.(CCF, best paper)

[4] Caixia Liu, Dehui Kong, Shaofan Wang, Jinghua Li, Baocai Yin. A Spatial Relationship Preserving Adversarial Network for 3D Reconstruction from a Single Depth View[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing,Communications and Applications(TOMM), 2022,18(4):1-22. (SCI Q1, IF: 4.094)

[5] Caixia Liu, Dehui Kong, Shaofan Wang, Jinghua Li, Baocai Yin. DLGAN: Depth-Preserving Latent Generative Adversarial Network for 3D Reconstruction[J]. IEEE Transactions on Multimedia(TMM),2021,23:2843-2856. (SCI Q1, IF: 8.182)

[6] Caixia Liu, Dehui Kong, Shaofan Wang, Zhiyong wang, Jinghua Li, Baocai Yin. Deep 3D reconstruction: methods, data, and challenges[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering(FITEE), 2021,22(5):652-672. (SCI Q2, IF: 2.526)

[7] Caixia Liu, Dehui Kong, Shaofan Wang, Jinghua Li, Baocai Yin. Latent Feature-Aware and Local Structure-Preserving Network for 3D Completion from a single depth view[C]. The 30th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN),2021,12892:67-79.(CCF)

[8] Caixia Liu, Jianjun Fang, Yanxia Liu,et al. Field terrain recognition based on extreme learning theory using wavelet and texture features[J]. Advances in Mechanical Engineering,2018,10(5):1-10.(SCI Q2,1.9)

专利

[1] Dehui Kong, Caixia Liu, Shaofan Wang, Jinghua Li, Lichun Wang. 3D Reconstruction Method Based on Deep Learning, 国际发明专利, 专利号：US11450066B2.

[2] 孔德慧, 刘彩霞, 王少帆, 李敬华, 王立春. 一种基于深度学习的三维重建方法，国家发明专利，专利号：ZL201910179121X.

[3] 孔德慧, 刘彩霞, 王少帆, 李敬华, 王立春. 一种单幅图像的三维模型重建方法，国家发明专利，专利号：ZL2019107227165.

[4] 孔德慧, 刘彩霞, 王少帆, 李敬华, 王立春，尹宝才. 基于对抗网络的单帧深度图像三维模型重建方法及装置，国家发明专利，专利号：CN2020115557136.

科研项目

[1] 主持国家自然科学青年科学基金项目，跨模态三维对象高鲁棒精确重建模型研究（No.62402018）；

[2] 主持北京市教委科研计划科技一般项目，非理想输入下的跨模态三维对象重建方法研究，（No.KM202410011017）；

[3] 参与北京市自然科学基金项目，几何模型清理和带缺陷模型的体网格生成技术研究（No.L233026）；

[4] 参与国家自然科学基金面上项目，基于广义生成对抗模型的情境相关人体姿态估计（No.62172022）；

[5] 参与北京市自然科学基金项目，室内场景引导的高可靠性人类家居行为理解与分析（No.4202003）；

教学工作

主讲《JavaWeb应用系统开发》、《软件工程综合实训》等课程。

奖励及其他

[1] 2023年获北京工业大学校级优秀博士学位论文奖；

[2] 2021年获北京工业大学博士创新奖学金；

[3] 2020年获国家建设高水平大学公派研究生项目奖学金。