2015年6月30日，巴西伯南布哥联邦大学（Federal University of Pernambuco）的Betsabé Grimalda Blas Achic教授应邀到我院做了题“Calibration Model with Beta-distributed Dependent Variables”的学术报告。控制学科部分教师和研究生20余人参加了报告会，报告会由吴静珠副教授主持。

Betsabé Grimalda Blas Achic 教授2010年博士毕业于巴西圣保罗大学。目前在巴西伯南布哥联邦大学工作，研究领域侧重在数理统计及建模分析。同时是Journal of Applied Statistics, Journal of Chemometrics， de periódico of Statistics in Medicine审稿人。

Blas Achic教授的报告，以建立液体中待测物浓度的定量分析模型为例，介绍了建模的2大步骤，讨论了任何线性模型中可能存在的非线性干扰因素导致模型预测不准确的问题。并以Beer-Lambert Law的应用为例，比较了线性模型、二次模型以及Blas Achic教授研究组所提出的基于Beta分布的建模方法的预测结果。实例结果表明基于Beta分布的建模方法在预测误差和预测误差的置信区间两者上均表现出优异的性能，该方法为工程领域中需要建模分析的研究者提供了新的思路和视角。

Blas Achic教授报告由浅入深地对科学问题进行层层解析，报告后和师生进行了交流，此后，北京化工大学的胡爱琴老师也将他们最新的研究成果一并进行了分享与交流。此次报告交流活动希望对相关老师和同学的课题研究提供一些帮助。

主讲人简介：

Betsabé Grimalda Blas Achic 教授2010年博士毕业于巴西圣保罗大学。目前在巴西伯南布哥联邦大学工作，研究领域侧重在数理统计及建模分析。同时是Journal of Applied Statistics, Journal of Chemometrics， de periódico of Statistics in Medicine审稿人。

                                          计算机与信息工程学院

2015年6月30日

 (撰稿：吴静珠；审核：刘翠玲)