食品安全大数据技术北京市重点实验室
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食品安全大数据技术北京市重点实验室
食品安全大数据技术北京市重点实验室于2015年5月由北京市科学技术委员会认定，其宗旨是围绕食品安全大数据关键技术，开展高水平基础研究与应用研究、聚集和培养优秀科技人才、开展学术交流，推动大数据技术在食品安全领域的应用和发展，为解决北京市国计民生重大关键问题提供技术支持。主要研究方向包括：（1）食品安全大数据挖掘与可视分析方法；（2）食品安全分布式计算与数据仓库；（3）多源食品安全数据获取与融合；（4）食品安全风险评估与预测预警。实验室依托计算机科学与技术、控制科学与工程、管理科学与工程、食品科学与工程四个学科建立而成，拥有一系列具有完全自主知识产权的食品安全大数据分析关键技术，部分成果已应用于国家市场监督管理总局、全国各地食品药品监督管理局、出入境检验检疫局、疾病防控中心、食品安全检测中心、食品安全相关企业等部门和单位。产生了显著的社会效益与经济效益。
食品安全大数据技术北京市重点实验室于2015年5月由北京市科学技术委员会认定，其宗旨是围绕食品安全大数据关键技术，开展高水平基础研究与应用研究、聚集和培养优秀科技人才、开展学术交流，推动大数据技术在食品安全领域的应用和发展，为解决北京市国计民生重大关键问题提供技术支持。实验室围绕食品安全大数据关键技术形成了四个优势研究方向，取得了显著的研究成果。
（1）食品安全大数据挖掘与可视分析：面向食品安全大数据，研究数据挖掘、机器学习和可视分析的新理论、新技术、新方法和新系统，探寻数据中的隐含关联和模式，快速发现异常。
（2）食品安全分布式计算与数据仓库：结合大数据分布式处理和数据仓库等技术，建立食品安全大数据分析平台和数据仓库，积累食品安全数据资源，为北京市乃至全国提供服务。
（3）多源食品安全数据获取与融合：采用传感器检测信息处理与融合技术、食品监管数据集成与融合技术、互联网数据自动获取技术，研究多源数据模型，实现对食品安全数据的采集与处理。
（4）食品安全风险评估与预测预警：针对病原微生物污染、农药化学污染、非法添加与欺诈和食品营养失衡等食品安全问题，与行业合作，建立风险评估与预测预警模型，研发食品安全风险与预警系统。
实验室依托计算机科学与技术、控制科学与工程、管理科学与工程、食品科学与工程四个学科建立而成。拥有一系列具有完全自主知识产权的食品安全大数据分析关键技术，部分成果已应用于国家市场监督管理总局、国家风险评估中心、各省市海关出入境检验检疫部门、疾病防控中心、食品安全检测中心、食品安全相关企业等部门和单位。产生了显著的社会效益与经济效益。
